【摘 要】
:
近年来,我国人口出生率逐年下降,人口老龄化趋势逐年上升,国家逐步开放二孩和三孩鼓励政策,促进生育和减轻育儿压力已成为我国社会重点问题,而目前年轻父母工作压力较大,很难同时兼顾好工作和婴儿照顾事务,因此祖辈参与婴儿照顾现象也越来越普遍。同时随着AI和智能硬件快速发展,越来越多的监护产品出现在婴儿家庭中,但目前绝大部份婴儿监护产品还处于模仿欧美产品阶段,很难真正适合中国婴儿家庭监护需求。针对以上问题,
论文部分内容阅读
近年来,我国人口出生率逐年下降,人口老龄化趋势逐年上升,国家逐步开放二孩和三孩鼓励政策,促进生育和减轻育儿压力已成为我国社会重点问题,而目前年轻父母工作压力较大,很难同时兼顾好工作和婴儿照顾事务,因此祖辈参与婴儿照顾现象也越来越普遍。同时随着AI和智能硬件快速发展,越来越多的监护产品出现在婴儿家庭中,但目前绝大部份婴儿监护产品还处于模仿欧美产品阶段,很难真正适合中国婴儿家庭监护需求。针对以上问题,本文提出一种婴儿睡眠监护系统解决方案,基于情境分析理论重点研究中国婴儿家庭睡眠监护情境,设计开发一款智能硬件和APP相结合的婴儿睡眠监护系统,并最终对系统进行用户体验评估测试。主要研究内容如下:在理论研究方面,本文研究国内外情境分析的理论现状,总结理论关键要素和分析方法,梳理国内外婴儿睡眠监护产品研究和市场产品现状,整理多模态交互设计方法,归纳多模态交互设计技术路径,并对用户体验评估模型进行研究,为后续系统评估测试提供理论基础。在用户研究方面,通过自然观察、用户访谈、问卷调查等方式深入了解婴儿睡眠监护情境,收集情境分析素材,基于情境分析理论进行目标情境分析,获得系统初步需求,并通过Kano模型进行需求属性筛选和优先级分析,最终确定系统开发需求。在设计实践方面,基于开发需求进行多模态交互设计,确定婴儿睡眠监护系统状态识别和信息提醒的技术实现路径,通过树莓派、智能传感器、智能手表等硬件实现系统开发,对硬件产品造型、结构和APP原型进行设计,并最终对系统进行用户体验评估测试,确定系统改进方向。本文基于情境分析理论进行婴儿睡眠监护情境研究,通过多模态交互设计进行系统设计开发,为设计可行性赋予合适技术实现路径,提供真正符合用户使用习惯和认知的产品,为后续婴儿睡眠监护系统设计研究提供参考方向。
其他文献
2021最新的人口普查结果显示,2020年中国65岁及以上人口比重已经达到13.50%。人口老龄化作为一个全球性的现象,也必然给银发市场带来多样化的需求。随着年龄增长,老年人的身心会发生退行性变化,认知障碍与老年痴呆等认知疾病严重影响老年人及其家人的生活质量。研究证明对潜在的风险因素进行干预可以延迟痴呆症的发作,甚至可能恢复到健康的认知水平。但是传统的干预方法存在人员、设备、场地、心理等多方面的局
小家电产品品类越来越多,满足不同细分场景下的用户需求成为产品创新的关键。中小型小家电企业的产品多同质化严重、附加值低,通过构建用户画像洞察用户需求是提升产品创新设计的有效手段。但通过大量问卷、访谈等调研方式来建立用户画像的传统方法,因受人力、物力等的限制往往很难被中小型小家电企业有效实施。随着互联网技术的飞速发展,越来越多的小家电购买和使用交流行为发生在网络平台,产生了海量的产品相关数据。因此面向
模块化设计理念已经在玩具设计领域广泛运用,由于时代的进步和科技的发展,儿童纸浆玩具也需要结合新的设计理念和方法,不断去更新其表现形式。纸浆纤维柔软易塑形,一直作为纸浆模塑产品的主要原料,纸浆模塑是将纸浆与添加剂,利用特殊的压模工艺,在特定的温度、压力条件下,使得纸浆快速脱水堆积,最后成型为立体产品的过程。纸浆模塑在工业制造当中已经相当成熟,但在手工工艺上却处于初步阶段,纸浆的立体构建还需要融入新的
智能车载信息系统在给驾驶员提供便利和娱乐的同时,也会诱导他们产生分心驾驶行为,这会对驾驶安全带来负面影响,造成交通安全隐患。因此研究驾驶员与车载信息系统的交互具有重要意义。通过市场研究发现,基于方向盘按键、中控台触屏的操作输入和基于中控台、仪表盘的信息输出是当前车舱内最常用的交互方式,然而业界并没有相关研究对这4种输入、输出方式进行直观横向对比。另一方面,基于虚拟现实技术的驾驶环境开发是汽车领域的
实施“海洋强国”战略,需要保持海洋生态环境的持续、健康发展。海洋石油污染这类的环境问题对海洋渔业、水产养殖业以及海洋的生态环境有着严重危害,因此,海洋石油类污染物的降解和处理仍然是一个亟待解决的问题。本文为有效降解海水中石油类污染物,选取钛酸四丁酯作为钛源,采用溶胶-凝胶法(sol-gol)制备了TiO2催化剂的前驱体,以密度均小于水的空心玻璃微珠(HGM)和活性炭微球为载体,运用浸渍焙烧的方法成
随着个性化地图服务的不断丰富,租房市场开始察觉地图能够提高用户选房的效率。因此在各大租房网站上,出现不同类型的针对选房的地图。这些基本的选房地图是以普通导航地图为基础,直接叠加各类租房信息。然而,由于租房市场不断发展,原有的选房地图无法准确满足各类用户的需求。而且,现有的选房地图与普通导航地图基本一致,地图上有许多与租房无关的冗余信息,这些冗余信息会分散用户的注意力,导致地图整体可读性下降。作为租
随着女性地位日渐提高,女性参与到各个社会生产环境中去,其出行活动的范围与空间的扩大,导致女性出行链呈现多样化与复杂化的趋势,女性在出行途中的安全问题也随之而来,引发社会广泛的关注。然而,市场上现有的防身可穿戴智能产品存在同质化严重、用户人群不明确、缺乏美观性、交互形式生硬雷同等问题,根本原因在于缺乏对女性用户需求的深入分析,导致现有产品不能满足于用户的核心需求。针对此本文采用Kano模型理论,深度
在人口老龄化社会不断发展的背景下,国家陆续出台促进老年产业创新的相关政策,以提升老年人群晚年幸福感。近年来,登山徒步等户外活动逐渐在老年人群中兴起,越来越多的老年人通过此种方式来探索祖国河山的壮丽之景,在获得心灵放松的同时又促进了身体素质的提升。然而登山活动中的运动损伤、跌倒风险对老年群体的生命健康安全存有威胁,因此针对登山场景下老年人群助行产品研究具有较高的应用价值及社会意义。从目前已有老年助行
沼泽湿地是最主要的全球天然湿地类型,具有重要的生态作用。沼泽湿地土壤氮含量影响着氮循环,不仅能保持土壤的肥力,同时也能保护沼泽湿地生态系统的物质与能量平衡。东北冻土区是我国高纬度地区重要的沼泽湿地分布区,其冷湿气候适宜沼泽湿地土壤氮素的储藏。随着全球气候逐渐变暖,东北冻土区环境发生变化,沼泽湿地土壤氮含量也随之变化。通过对东北冻土区沼泽湿地土壤氮含量进行预测,揭示沼泽湿地土壤氮素在不同土壤深度及不
住院患者跌倒是全球各医院关注的重点问题,住院患者跌倒也是医院不良事件发生率较高的事件之一,年龄越大的患者,跌倒所造成的损伤也越高。跌倒风险预测作为医护人员跌倒预防工作中最重要的一环,仅凭各类量表对患者跌倒风险进行评判不足以满足医护人员对跌倒风险相关因素分析的诉求。随机森林算法作为机器学习中的一大分支,在医疗健康应用领域具有巨大的潜力,可用于跌倒风险的预测分析。因此,本文基于随机森林算法,从医护人员