信息隐藏是一项用于隐密通信和版权保护的新兴技术,能够同时隐藏信息的内容和信息的存在。因此,当信息隐藏用于隐蔽通信时,表现出了比密码技术更高的安全性。但信息隐藏技术若被不法利用,将会危害国家和社会安全,因此需要研究能够检测信息隐藏存在的信息隐藏分析技术。另外,通过对分析算法的研究来获得更高安全性的隐藏算法也是信息隐藏分析的一个重要目的。JPEG是互联网上传输和数字图像处理的主流格式之一,因此JPEG图像是信息隐藏常用的理想载体。YASS(Yet Another Steganographic Scheme)是一种新的JPEG信息隐藏算法,能够抵抗当前高效的通用型隐密分析算法,具有很高的安全性。因此本文主要针对YASS研究其相应的信息隐藏分析技术。本文针对YASS隐密术随机嵌入的特点,研究了YASS嵌入数据的位置分布。同时,分析了信息嵌入过程对JPEG图像数据统计特性的影响,提取了多个有效的特征,结合秘密数据的分布概率,设计出一种有效的专用型隐密分析算法。本文在实现了一种专用型的YASS隐密分析算法的基础上,分析了算法存在的局限性,从JPEG图像像素和DCT系数的变化对其相关性影响的角度出发,研究DCT系数统计特性的变化,提出了一种基于系数相关特性的通用型隐密分析方法。本算法利用马尔可夫状态转移矩阵、相关差值和共生矩阵作为特征量,借助支持向量机进行分类。实验表明,该算法可以对YASS类的不同算法生成的掩密图像有效地分析,从而较为准确地检测出可疑的图像,具有很强的实用价值。最后,本文对未来的YASS信息隐藏分析技术进行了展望,提出了需要进一步研究的问题和可能的发展方向。