【摘 要】
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分形图象压缩是利用图象整体与局部之间普遍存在的自相似性,通过迭代函数系统IFS来实现压缩的目的.传统的分形方法主要是采用各种算法,试图加快匹配块的搜索过程,以提高分形
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分形图象压缩是利用图象整体与局部之间普遍存在的自相似性,通过迭代函数系统IFS来实现压缩的目的.传统的分形方法主要是采用各种算法,试图加快匹配块的搜索过程,以提高分形编码速度和图象质量.而这些方法都存在一个共同的缺点,即:都是在试图减小拼贴误差,但于对重建误差却缺乏控制.该文提出了一种基于误差控制法的分形图象压缩方法.根据拼贴误差与重建误差之间存在的误差间隙,对编码过程中区域块进行修正,达到在减小拼贴误差的同时减小误差间隙,最图缩小重建误差的目的.为减小对压缩比产生的负面影响,还使用了矢量量化(VQ)方法对修正矢量进行处理.通过仿真实验,在压缩比劣化不大的情况下,取得了较好的图象质量的提高.基于以上思想,还进行了该算法的硬件实现电路结构设计.
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