【摘 要】
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随着国际合作和信息传播的发展,语言障碍已经成为制约人们交往的主要因素之一。在这种环境下,机器翻译受到了越来越多学者的重视。目前机器翻译面临的一个关键问题是知识缺乏
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随着国际合作和信息传播的发展,语言障碍已经成为制约人们交往的主要因素之一。在这种环境下,机器翻译受到了越来越多学者的重视。目前机器翻译面临的一个关键问题是知识缺乏。人工获得大规模的翻译知识需要耗费巨大的人力和物力,如何利用有效的手段来自动地获取翻译知识引起了国际学术界的广泛关注。 传统的基于实例的机器翻译是建立在大规模的例句库的基础上的,存在着精确匹配率不高、模糊匹配时产生的译文质量较差等缺点。本文提出了利用双语语料库自动获取翻译模板的方法,并根据获得的翻译模板进行翻译,在保证翻译质量的同时提高了匹配率。 具体地讲,本文在以下方面做了一些探索性的工作: 1.利用双语语料库自动获取汉语和英语模板,并用词性序列作为模板槽的约束条件2.用汉英电子词典和英语语义词典WordNet来计算词语的语义距离,并根据此结果进行汉语模板和英语模板的槽的自动匹配3.根据用户对翻译结果的反馈来修正翻译模板,使其能更好的适用于将来的翻译任务
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