近年来,随着我国经济社会的发展和国民生活水平的提高,跨境生鲜食品受到越来越多人的喜爱,各种各样的进口水果出现在人们的餐桌上。2019年,中国生鲜市场交易规模达2.04万亿,同比增长6.8%,其中跨境电商生鲜食品交易占据较大比重。在我国的进口水果贸易量中,东南亚水果占比巨大,约占我国进口水果总量的70%左右。数据表明我国对跨境生鲜的需求量逐年增高,并且还有继续扩大的趋势,跨境电商生鲜市场发展潜力巨大。这也使得跨境生鲜运输成为重要的研究课题。目前跨境生鲜的主要交易方式为顾客通过京东、天猫等网上生鲜平台进行线上下单,之后电商平台会选择从海外直邮,或者是先将生鲜食品从国外产地运输到国内仓库储藏,下单后再运输到顾客手中。通过第一种直邮的物流方式,生鲜食品从国外产地到顾客手中的时间较长,运输价格也比较高。而通过第二种方式,在国外进行较大批量采购之后运输到国内仓库,不仅可以大范围降低运输成本,还可以缩短物流时间、提升购物体验。但这需要跨境生鲜电商企业对顾客的生鲜食品需求有一定了解,从而避免因盲目订货而导致的生鲜食品腐败状况发生。同时由于生鲜食品具有易腐性,跨境运输路途长、时间久等特点,跨境电商生鲜交易风险较大,因此针对跨境生鲜订货运输进行联合优化是十分必要的。从跨境电商生鲜食品的订货及在运输过程中的利润优化需求出发,本文构建了生鲜售卖价格随时间变化的跨境生鲜订货及运输优化模型。与传统的库存运输优化模型不同,本文以跨境电商利润最大化为优化目标,其中生鲜食品售价与其运输和仓储时间相关。本文提出了将生鲜食品订货方案、运输航线路径设计相结合的联合优化模型,将生鲜订货周期、订货量、运输航线选取、拼箱设计等因素设定为基本优化目标,从而构建生鲜订货运输联合利润优化模型。同时我们对模型进行两阶段优化并选取遗传算法求解,在第一阶段我们根据顾客需求计算不同生鲜食品的订货周期以及订货量,从而总结发现部分生鲜食品订货量小,造成集装箱空间浪费,运输成本增高。在第二阶段,本文通过拼箱运输来节省物流成本,在对东南亚到中国的集装箱运输路径进行选取的同时进行拼箱设计,将上一阶段不足箱的生鲜食品进行拼箱,降低运输成本,形成运输方案。仿真结果表明,考虑联合优化的情况下进行完全拼箱操作的平均利润比不考虑联合优化单批次利润增0.31万美元,增幅为3.7%。表明本文构建所设计的订货和运输联合优化模型对跨境电商生鲜食品物流方案的设计具有参考价值。