通常某个词的词义辨析可通过语境解决，但并不是所有词都可因此被顺利理解，一些复杂词的词义辨析就较为困难。为解决复杂词的词义辨析，语义排歧应运而生。在语言学界，众多学者对语义排歧的研究多集中在普通动词和名词的排歧上，较少涉及其它词类。情态动词表达人类情感和语气,其词义复杂且使用率极高。所以，建立高效准确的情态动词语义排歧模型具有重大意义。情态动词will和would词义相似。Coates（1983）将情态动词按词义划为两类：非认知意义（根意义）和认知意义。根意义上，will和would表达人的“意志”。认知意义上，它们都表达“预测”。但在表达同一语义时，will的语义强度比would高。为找出影响它们语义强度的主要因素，本研究从语义排歧角度出发，采用属性偏序图方法建立语义排歧模型。在排歧正确率分别达到75%和71%的基础上，然后对根意义排歧模型和认知意义排歧模型进行分析，探索影响will和would语义强度的关键因素。首先，基于100万字的语料库，从will和would的例句中提取语言特征，包括语义特征和句法特征两种。采用属性偏序图方法分别为will和would建立语义排歧模型。通过留一法验证了用属性偏序图方法生成的语义排歧模型的有效性。然后，将所有例句按根意义和认知意义分成两部分。分别在根意义例句中提取语义特征和句法特征和在认知意义例句中提取语义特征和句法特征。再一次采用属性偏序图方法做语义强度的排歧模型，本次排歧模型建立在样本拥有同一意义但却不同语义强度的基础上。最后，在验证了语义强度的排歧模型有效性的基础上，逐一删除原模型中语义特征和句法特征，建立新模型并检验。再将检验结果同原模型对比，得出结论：语义特征对语义强度的排歧效果影响大于句法特征影响。其中，当will和would均为根意义时，情态动词will和其主语的互信息特征对语义强度的排歧效果影响最大；当will和would均为认知意义时，情态动词would和其后的动词的互信息特征对语义强度的排歧效果影响最大。相比单个情态动词的语义排歧研究，两个情态动词在语义强度上的对比研究从更细致的角度出发，填补了之前没有此类对比研究的空白，并为之后的情态动词语义排歧研究提供新方向和借鉴。