在物联网中,由于物的信息具有多样化的描述形式且机器不能够完全理解这些物的信息(物联网的内在矛盾),进而很难有效地为普通用户提供语义服务。语义物联网能够消解物联网的内在矛盾,为用户提供相应的语义服务。它在物联网的基础上纳入"语义协同",即基于本体的语义标注和基于本体的语义理解。情景感知是语义物联网的核心组成部分,情景不一致性是情景感知的关键问题,导致用户无法获得正确的情景进而无法进行情景推理。本文综合利用粗糙集理论、本体、形式概念分析以及证据论,提出一种适用于语义物联网的情景不一致性消解策略,利用本体来标注情景和情景模式并建立常识库,找出不一致的情景,利用粗糙集理论从常识库的决策表中获得约简属性,再利用形式概念分析和证据论找出最佳的情景。通过与近期相关研究(基于语义的情景不一致性消除算法、基于约束的情景不一致性消除算法以及基于证据论的情景不一致性消除算法)的评估对比以及大量实验证明本文所提出的策略具有较高的正确率和可行性,本文所提出的方法既具有语义性,也适应语义物联网的动态环境。