基于遗传算法的汽车零部件生产计划系统的研究与实现

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经济全球化给我国企业带来发展机遇的同时,也加剧了企业之间的竞争,实质是资源的竞争。企业实现信息化管理已是大势所趋,实施ERP工程是目前实现企业信息化的主要手段。ERP系统能够有效地提高人力资源、时间资源和信息资源的使用效率,提高决策的速度和准确率。目前在制造行业的信息化进程中,大多数软件都停留在分销和财务系统的应用层面,很难深入到生产管理系统的应用。而生产管理系统是整个ERP系统中功能最复杂的系统,对灵活性、成熟度有较高要求。而物料计划的编排是企业经营过程中的一个重要的增值管理点,企业对物料生产计划的制定以及对生产能力的控制还不成熟。 汽车零部件企业生产流程复杂,目前其自动化程度不高,在实际的生产管理中要依靠经验丰富的管理人员和调度人员。而且中小型汽车零部件企业由于定单多,量小,其生产计划难于编制,一般都是手工编制生产计划。传统的手工编制生产计划存在效率低、准确度不高、易延误交货期等缺陷。为了适应快节奏的现代化生产和激烈的市场竞争的需要,本文建立其数学模型,采用遗传算法进行求解,最后具体实现汽车零部件ERP中的生产计划子系统。本文详细阐述了调度问题的特点和基于遗传算法的实现方法,介绍了遗传算法的编程方法,且仿真结果表明具有良好的效果,实现了预期目的。
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