【摘 要】
：
随着时代的快速发展,学生身边存在的诱惑越来越多,由于一些学生,特别是低龄学生的自控能力比较差,学生很难经受住身边的诱惑,学习时经常会受到周边事物的影响而导致学习专注度下降,影响学习效率,此时需要一种学生学习状态检测的方法对当前学生的学习状态进行评估来辅助家长等监督学生学习。本文针对以上需求,提出了一种基于Faster RCNN的学习状态检测的方式,并结合判断学生关注的区域以提高检测效果。本文主要工
论文部分内容阅读
随着时代的快速发展,学生身边存在的诱惑越来越多,由于一些学生,特别是低龄学生的自控能力比较差,学生很难经受住身边的诱惑,学习时经常会受到周边事物的影响而导致学习专注度下降,影响学习效率,此时需要一种学生学习状态检测的方法对当前学生的学习状态进行评估来辅助家长等监督学生学习。本文针对以上需求,提出了一种基于Faster RCNN的学习状态检测的方式,并结合判断学生关注的区域以提高检测效果。本文主要工作包括:（1）提出了一种学生学习状态检测的方法。通过摄像头对学生拍照,使用Faster RCNN模型对照片中学生学习状态分类。为了提高分类的准确度,本文使用双摄像头对学生关注区域进行预测,并对区域内关键物品进行检测。系统使用Blaze Face模型对图像中的人脸区域进行2D人脸关键点检测,计算出头部姿态信息,确定眼睛的视野范围,再使用Faster RCNN模型检测出学生可能关注的关键物品,比如书本、电脑、手机等,进而提高学生学习状态分类的准确度。（2）当检测到学生关注物品为开机状态的电脑时,本文提出了一种检测电脑上的文本内容是否为学习内容的方法。通过电脑端截屏获取电脑页面,通过图像分割将电脑屏幕分成几个部分,对比前后若干图像判断页面变化的区域,可以认为页面变化的区域为学生正在关注的区域。本文使用EAST模型对图片进行文本识别,使用Text Rank模型获取文本摘要,使用Word2Vec＿Bi LSTM＿Attention进行文本分类,将学生在电脑端是否学习转换为文本的二分类问题,帮助提高学生学习状态检测的准确度。本文提出的学习状态检测的方法,平均能达到的93%准确度,对于监督低龄学生的学习有很大的帮助。
其他文献
对于集成了众多处理器核心的众核处理器平台来说,无论是充分发挥其并行计算能力,亦或是有效提升其生命期可靠性,都需要合适的众核基础软件工具加以支撑。基于这种需求,本文在研究并设计出相关众核软件映射算法的基础上,实现了一款众核软件映射工具。本论文的具体工作如下:（1）基于动态规划思想,设计出了一个吞吐率单目标优化的映射算法。本算法在任务分配过程中通过动态调整任务子图负载的期望值,有效地改善了由于结点的颗
海量的程序设计领域文本,存在大量的领域词语。jieba分词用于通用领域,已经取得较好的效果。但是,由于部分程序设计领域词语没有在分词词典中出现,因此,jieba分词用于程序设计领域的分词结果的准确性不高。如果能使用新词检测算法从领域文本中检测出这些领域词语,就可以扩充专业词库,从而提高程序设计领域的中文分词效果。同时,离散化的领域词语通过知识图谱的方式组织起来,可以帮助程序设计的学习者进行更加高效
随着物联网技术与应用的快速发展,物联网在家庭和商业领域发挥着越来越重要的作用,为提高生活质量和促进世界经济增长做出了极大的贡献。但由于物联网中存在海量数据,并且大多数的物联网应用都采取无线通信方式,故物联网中存在着潜在的隐私泄露威胁。首先,物联网感知层设备相比传统计算机更容易受到攻击,特别是某些时候小型家用的智能设备会在用户无意识的情况下收集数据,导致其所收集的数据包含更多的隐私敏感数据,并且感知
知识图谱本质上是语义网络,它将不同种类的信息连接在一起得到的一个关系网络。领域知识图谱又称为行业知识图谱或垂直知识图谱,是面向某一特定领域,由专业数据构成的行业知识库,在面向行业的智能搜索、智能问答、智能推荐、情报分析等方面发挥了重要作用。目前领域知识图谱主要参照通用知识图谱的构建方法和步骤进行构建,通常根据领域知识需求实现数据采集、关系抽取、数据管理、和数据应用。本文面向证券领域,从互联网公开的
近年来,随着大数据分析的成熟和价值挖掘的深入,数据的价值越来越大,而数据的价值在于流通,各个行业海量数据除了内部流转,还需要进行外部共享,这是数据发挥大价值的需求和前提,但同时也是信息泄露的来源之一。近年来出现了较多的全球范围数据泄漏问题,按照国家和通信行业对信息安全保护的规划及要求,通信行业试点采用数据安全脱敏技术来保护系统信息安全。Y公司作为国内一家通信运营商,按照上级领导部门要求,对涉密的内
阿尔兹海默症是一种神经不可逆疾病,在时间的逐渐推移过程中,患者自身的病情也将愈发严重。医学上将阿尔兹海默症的发展分为三个阶段,分别是认知正常（CN）、轻度认知障碍（MCI）和确诊阿尔兹海默症（AD）。目前,核磁共振（MRI）影像中海马体部位的体积和形态特征已经被用作诊断阿尔兹海默症的重要生物标志物,因此,针对海马体的研究对阿尔兹海默病的辅助诊断有着重大意义。本文以结构核磁共振（sMRI）影像为研究
碳纤维复合材料（CFRP）具有比强度高、比模量高、密度小、耐高温、耐腐蚀等优点,在航空航天、工业制造等国家军工领域应用比较广泛。3D打印技术具有易于成型复杂零件、成型速度快、材料利用率高等优点。将碳纤维复合材料与3D打印技术相结合,可快速精确地制造出碳纤维复合材料成型件,具有重要的工程应用价值。针对长纤碳纤维复合材料成型工艺特点,本文构建了基于熔融沉积成型（fused deposition mod
随着空间技术不断发展,卫星通信前端的空间越来越有限,因此天线与射频模块的小型化、共口径复用成为此领域技术发展的重要方向。本文面向多频空间通信导航系统的应用需求,探索圆极化可重构滤波天线一体化设计新方法,并在此基础上完成可重构滤波天线样机设计,验证技术方案的可行性。在传统阵列天线设计中滤波网络与极化的控制往往是两个独立功能的单元,本文将两部分合二为一,在相位控制的过程中利用耦合谐振器的滤波特性实现相
随着近些年我国移动互联网的高速发展,用户体量激增,各企业需要建立超大型的数据中心部署云服务为用户传递、加速、展示、计算、存储数据信息。基于业务形态、用户规模和成本等因素考虑,云及数据中心迁移正成为一种常态化,而其中的进度效率问题面临着重大挑战。本文主要针对企业在进行云及数据中心迁移时,迁移效率低下导致的工期延误、成本损失等进度问题进行研究。本文以P公司为例,将其视频云核心数据中心迁移项目作为案例,
随着当代社会的发展以及人们生活方式的变化,脑癌及脑血管疾病逐渐成为中国死亡率较高的疾病之一。在临床中,通过在多模态Magnetic Resonance（MR）图片上准确提取出脑肿瘤区域,能够让医生有针对性地进行脑肿瘤的体积测量、监测患者的脑肿瘤生长并制定治疗计划和随访评估。然而,人工分割脑肿瘤MR图片是一项非常繁琐、耗时且容易出错的任务,主要是由于操作者容易疲劳、分割主观性较强以及影像数据过于庞杂