基于改进的遗传算法的在线考试系统的设计与实现

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和传统考试的模式相比较,在线考试系统快捷方便,还提升了考试效率。本文深入研究在线考试系统,设计和实现了基于遗传算法的在线考试系统。基于上述背景,本文采用ASP动态网站开发技术,研究了校园网环境平台下的在线考试系统的设计与实现,所取得的成果包括以下几个方面。1)本文深入研究了试卷组卷原则和组卷约束条件,建立了基于离散随机变量的二项分布函数B(n,p)的数学曲线模型用于反映试卷的难度分布,并通过考虑试题分数的能力要求差别和章节范围的不同,建立了自动组卷的多目标优化数学模型。2)利用四个不同的向量组成的全局约束保证试题的抽取能够在有限的时间内终止和组卷过程的科学性。按照权系数变化法将组卷数学模型转变为线性的数学模型,方便遗传算法求解,同时对遗传算法的精英保存策略做出优化缩短收敛时间,利用算法求解数学模型。3)本文以Visual Studio为开发工具构建了三层B/S的功能体系结构,并从系统网络设置、数据库和ASP应用程序三个角度给出了在线考试系统的安全策略。本文以经典测量理论为理论基础,建立了以试题难度和试题区分度为试卷指标的多元优化数学模型,并将改进的遗传算法应用于数学模型。最后以数据库考试为例对系统进行了测试,保证了系统的可用性和鲁棒性。
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