分布式装配阻塞流水车间调度问题求解算法研究

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现如今,多地区合作,多工厂合作的分布式生产方式已逐步走上历史舞台,成为主要的国际生产方式,促进了经济全球化和生产国际化的发展。相较于传统单工厂生产加工模式,分布式生产制造系统充分利用了多家制造企业或工厂的资源,通过实现原材料的有效分配,生产力的最优组合以及科学合理的资源共享,从而达成在分布式工厂中以合理的成本快速实现产品的生产和制造的目标。其中,大型制造企业采用智能分布式生产制造模式,以最大化生产效率。因此,分布式调度在分布式制造系统中发挥着至关重要的作用,其科学的优化直接影响生产企业的效益和长远发
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随着工业化和城镇化的不断发展,人类活动产生的污水排放总量也在增加,水资源污染问题亟待解决。因此,研究水资源良性循环利用对缓解水资源压力具有重要的现实意义。其中,污水处理厂是解决水资源二次污染的主要基础设施,而污水的合格排放,有赖于过程数据的准确获取和过程控制的有效实施,而污水处理厂中大量的自动化仪表和电气设备,容易受到多种因素的影响,导致故障频发。因此,对整个污水处理过程进行准确、可靠的故障诊断是
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群体智能优化算法是一种通过模拟生物群体行为而开发出的优化算法,由于它对所求解的问题没有特定要求,且实现简单,近年来已经成为求解优化问题普遍使用的方法。随着近年来群体智能优化算法不断地发展,涌现出了许多新兴的群体智能优化算法。灰狼优化算法是澳大利亚学者Mirjalili于2014年提出的一种新兴群体智能优化算法,Mirjalili通过观察灰狼群体的生活习性以及觅食行为,通过数学建模及仿真提出了灰狼优
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