【摘 要】
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该文所研究的系统为武汉理工大学“211工程”重点建设项目--水泥生产过程计算机仿真系统（CPPCSS）的子课题之一：水泥窑系统仿真系统.该文采用ES（专家系统）与ANN（人工神经网络）集成技
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该文所研究的系统为武汉理工大学“211工程”重点建设项目--水泥生产过程计算机仿真系统（CPPCSS）的子课题之一：水泥窑系统仿真系统.该文采用ES（专家系统）与ANN（人工神经网络）集成技术,利用ANN优良的自组织、自学习和自适应能力来解决ES知识获取的“瓶颈问题”,同时运用ES良好的解释机能来弥补ANN中知识表达的“黑箱结构”,将存于ANN内部的系统知识（数据化的结点和权值）运用统计的方法进行规则抽取,使其转换成显示的规则知识并进行解释.该文还对VB调用Matlab5.1中神经网络工具箱的方法,应用ADO控件实现样本数据库、专家规则库的管理,以及根据水泥预分解窑系统的特点实现的故障诊断功能进行了介绍.第三,对系统的整体仿真框架进行了分析与研究.提出了系统的功能划分方法,以力求系统的普遍实用性和代表性.对系统基于Web和三层C/S结构的仿真框架进行了阐述,提出系统软件的开发模式.第四,介绍了运用3D Studios MAX和VRML建立的仿真系统三维模型和动画,对系统模型进行了展示,并阐述了利用3D Studios MAX建立VRML模型的方法.
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