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基于深度置信网络在加工中心电主轴故障诊断中的研究
【摘 要】
:
在汽车、模具和航空等行业,加工中心是加工精密和复杂机械零件的重要装备,如果其关键部件的电主轴出现了故障,将会影响加工中心整体运行的安全性和可靠性。因此,开展对电主轴故障诊断的研究有很重要的意义。由于电主轴内部结构复杂,在对其不同运行状态的监测过程中,多传感器融合和多频率采样设置的信号收集造成了故障数据具有高维度、异构性、非线性的特点。由于传统故障诊断技术无法从复杂的数据中提取出深层次的特征,而深度
【出 处】
:
东北林业大学
【发表日期】
:
2021年01期
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