伴随网络与多媒体技术的日益发展,可实现高压缩比例同时又能满足用户不同需求的图像压缩技术愈显出其重要性。感兴趣区域编码技术是指针对人们的喜好,将图像划分为背景区域(BG)与感兴趣区域(ROI)后,在编码过程中对这两个不同区域进行不同程度的压缩,从而在获取高压缩比的同时实现了对感兴趣区域的高质量重建,这一特点在低比特率条件时尤为突出,从很大意义上而言,感兴趣区域编码技术满足了人们对图像压缩方面很多新的需求。因此,感兴趣区域编码已成为目前图像编码领域的一大热点。作为一种新的图像压缩标准,JPEG2000具有很多新的突出特性,其中一个特性就是支持感兴趣区域编码。本文从算法研究和系统实现两个方面展开,对基于JPEG2000的感兴趣区域编码技术及其具体实现进行了研究:在技术研究方面,结合JPEG2000编码过程中利用到的小波变换特性,提出了一种基于分辨率等级的方法对感兴趣区域编码进行了改进;在实现方面,加入了感兴趣区域提取内容,实现在编码前自动获取感兴趣区域提高了编码系统的完整性。本文首先对常用的几种感兴趣区域编码的实现算法进行了研究,重点分析了最大平移法(MaxShift)和部分重要平移法(PSBShift)。最大平移法虽然易于实现但不能根据需求调节感兴趣区域与背景区域的对比度,部分重要平移法在调节感兴趣区域与背景区域对比度灵活度方面有了一定的提高,但在实现过程中在能够保证感兴趣区域质量的前提下对背景区域的调节也是受限的。针对算法中的缺点以及结合各个算法和JPEG2000编码的特点,提出了一种基于分辨率等级的感兴趣区域编码方式,主要思想为牺牲贡献于感兴趣区域的分辨率级别变换系数来补偿到背景区域。仿真结果表明,将改进应用到MaxShift以及PSBShift算法后,相同码率下,在保证感兴趣区域质量前提下,背景区域的PSNR值可提高2dB~4dB,实现了更好的编码效果。实现上,为了提高编码系统的完整性引入了感兴趣区域提取,本文是以人脸作为感兴趣区域采用了基于肤色的人脸检测方法。最后将感兴趣区域提取与编码结合,编程实现了一个可自动检测人脸并以人脸作为感兴趣区域的编码系统。