随着我国产权市场和资本市场的兴起,企业价值理论逐渐引入我国,开始应用于企业经管等领域。但我国目前对企业价值的研究只着眼于对企业价值内涵的理解、影响企业价值的因素及衡量企业价值的模型等理论的定性介绍。本文用贝叶斯网络分析方法寻找企业价值与其影响因素(财务因素)之间的量化关联性,从而为从财务指标层面寻求提升企业价值的有效途径提供了科学的信息,同时也为信息不对称的企业潜在投资者提供了有用信息。本文分为六章。第一章为绪论,介绍了选题的背景及现实意义、文献综述、研究框架和创新点。第二章介绍了本文所用的研究方法——贝叶斯网络分析方法的基本原理。第三章介绍企业财务因素是如何影响企业价值的,为下文研究企业价值与财务指标的关联性做了铺垫,并介绍了企业价值替代变量(市盈率和市净率)的选择原因。第四章为实证部分,针对三个行业分别进行了实证研究:首先,以2006年A股上市公司中301家制造企业为样本,建立了反映市盈率与财务指标关联性的贝叶斯网络模型和反映市净率和财务指标关联性的贝叶斯网络模型。基于同样的原理,以2006年A股上市公司中201家材料企业为样本,建立了两个贝叶斯网络分析模型;以2006年A股上市公司中264家消费企业为样本,建立了两个贝叶斯网络分析模型。本章还介绍了模型的应用。第五章为本文的结论,每个行业所建立的两个模型基本上体现了一致性;同时,不同行业的模型既存在差异也存在共性,共性是三个行业的市盈率和市净率都与每股收益、净资产收益率、资产报酬率和销售净利率这四个财务指标存在直接的因果关联性。这些关联信息为企业经营管理者从财务指标层面寻求增加企业价值的途径提供了新的思维方法,从而有助于企业价值最大化目标的实现。同时也为企业潜在投资者判别企业价值状况及财务信息真实性提供了科学的方法。