近年来,随着网络的发展,通讯设备的普及,在现实世界的许多应用领域中出现了一种被称之为数据流的新的数据形式。在这些应用中,数据流是多维的、连续的、快速的、随时间变化的,同时,这些应用除了传统的即席查询,更可能需要连续查询。并且由于数据流多是从远程数据源发送而来,具有分布式的特性,因而分布式数据流查询处理的研究一直是数据流研究中的一个重要的组成部分。首先,分析分布式数据流系统及连续查询网络的特点,针对当输入数据流的流速过大时,出现的查询网络整体不过载,但其中的某几个节点过载从而影响查询处理的问题,给出了规划模型并在此基础上提出了一种可行的优化负载分配策略,并通过实验验证了该策略的有效性;其次,针对需要同时兼顾网络传输开销和查询处理开销的分布式数据流环境提出了一种优化查询调度策略,可以有效兼顾这两方面,得到最小的系统整体开销;再次,针对数据流查询处理系统中,查询计划的操作符采用顺序调度的缺陷问题进行了研究,通过对查询计划中的各个操作符进行分时调度解决了此问题,并给出采用贪心思想的GS算法;最后,设计并实现了通用数据流管理系统Qstream。