当前大数据在不同领域中得到了广泛的应用,以往的多维数据分析系统在海量的数据规模和结构下充满了挑战,数据分析系统在持续提升的业务量下承担更多的责任。本文的主旨是设计一款多维数据分析产品,提供丰富的报表功能,并基于网易新闻客户端数据进行多维数据分析,同时对联机分布处理（On-Line Analytical Processing,OLAP）系统的查询优化进行研究设计。本文就国内外OLAP发展的实际状况展开剖析,并对系统所涉及的相关概念与技术进行介绍,基于系统需求进行深度讨论。并针对非功能、功能以及可行性需求方面展开分析,根据需求分析对系统进行总体设计以及各个模块功能进行设计与实现。并根据SpringBoot开发模式设计软件层次架构,搭设系统的相关功能模块,并依据以下三个大板块实现,分别是报表自定义与管理模块、多维数据分析模块、OLAP查询优化模块。然后基于SpringBoot开发框架、Hadoop大数据框架、Hive等数据仓库技术、Vue框架等技术,以此搭建前端页面、后端服务和不同功能模块,并对数据挖掘中的常用算法Apriori算法改进,结合Apriori改进算法来实现系统的查询优化。最后对系统的测试环境进行搭建,基于系统需求对功能性测试用例进行设计,有效对系统功能需求进行测试。论文在结尾部分对此次工作进行了总体归纳,并描述进一步的工作展望。