航天继电器在国防系统及航天领域发挥着重要的作用，航天继电器的可靠性预测关乎航天安全性。本文基于航天继电器自身的特征，选用了多种方法对其寿命及可靠性进行预测，研究工作如下：(1)基于回归退化模型的航天继电器寿命预测。基于选定的航天继电器的5个性能参数，以回归退化模型为基础，建立了继电器的寿命预测模型。研究发现：该模型的预测结果可较准确地体现继电器性能参数的趋势性，但不能体现非平稳性，即不能对其波动分量进行处理。(2)基于小波包-混沌模型的航天继电器寿命预测。对小波包变换方法及混沌模型进行了改进，在此基础上对继电器的性能参数数据先进行多尺度分解，得到数据的高低频时序分量，然后基于混沌模型对高低频时序分量分别进行预测，即得到各高低频时序序列的混沌预测结果，之后基于小波包重构方法对各个混沌模型预测结果进行合成，得到最终预测结果。研究发现：该算法预测出的继电器寿命曲线比较精准，并能充分体现继电器性能的波动特征，但该方法也有其局限性，即给出的只是继电器的寿命预测曲线，并不能从数值上看出处于工作中的继电器的失效状态及其程度。(3)基于高斯混合模型的航天继电器寿命预测。对高斯混合模型进行改进，基于改进后的模型获得航天继电器寿命的预测值。研究发现：改进后的高斯混合模型具有对非平稳时间序列的良好处理能力，因此可从数值上准确预测继电器的寿命及可靠性，弥补了小波包-混沌预测模型等曲线型预测模型的缺陷。综上，小波包-混沌预测模型预测出来的是一条精确性良好的可靠性曲线，属于曲线型预测，而高斯混合模型对继电器可靠性地预测不但与实际情况很好地吻合，而且该模型是基于数值型的预测模型，具有很强的实用性。在航天应用场合，对于航天继电器寿命及可靠性数据精确预测模型，数值型预测模型较曲线型预测模型具有更强的普适性，而小波包-混沌预测模型与基于高斯混合模型的航天继电器寿命预测模型相结合是实现更为精准预测的可行途径。