本学位论文以到访上海的外省市自助旅游者为研究对象，探讨其在沪内部旅游者空间行为特征。文献回顾了国内外自助旅游研究、旅游者空间行为研究等内容。通过在上海多处景区（点）现场访谈的方法，获得访沪国内自助旅游者出游行程数据，运用统计分析、空间分析，探索客源地空间结构、旅游者在沪时空行为规律、目的地内部空间行为模式及影响因素。主要结论1.客源地空间结构①从客源地分布上看，访沪国内自助旅游者客源地分布广泛。其中，江苏、浙江、安徽是旅游者人数最多、比重最高的旅游者来源地。②从空间使用曲线上看，随着客源地距上海空间距离的增加，客流量总体呈距离衰减特征，在距离衰减的基础上出现波动。客流量在距上海300km处出现峰值，在距离上海500km的范围之内，集中了约一半的访沪旅游者。③从地理集中指数上看，呈现旅游者来源较分散的特点，目的地旅游经营的稳定性较高，同时旅游宣传营销的成本也相对较高。2.在沪出游时空行为特征①从到访景区（点）分布上看，无论是第一次访沪、第二次访沪、第三次及三次以上访沪的国内自助旅游者，旅游者出游空间均可涉及中心城区、郊区范围。②从空间集散特征上看，随着旅游者访沪次数的增加，旅游客流逐渐从中心城区向郊区扩散。第一次访沪国内自助旅游者以豫园区域、外滩区域所在的中心城区为核心，形成一个高密度核心到访景区，旅游客流基本集中在中心城区；第二次访沪国内自助旅游者以外滩区域、世纪公园区域、淮海中路区域为核心，形成一个高密度核心到访区，旅游客流大多数集中在中心城区，开始出现由中心城区向郊区扩散的趋势。第三次及三次以上访沪国内自助旅游者形成多个高密度到访区，分别分布在中心城区、郊区，旅游客流由中心城区向郊区扩散特征显著，在中心城区、郊区都形成集聚。③无论是第一次、第二次、第三次及以上来沪的旅游者，在沪出游天数的构成比例大体相同，以1至3日游的旅游者居多；从平均在沪出游天数上看，随着旅游者来沪旅游次数的增加，平均在沪出游时间逐渐减少。④旅游者日均到访景点数随着访沪旅游者来沪次数的变化而变化。随着旅游者访沪次数的增多，日均到访景点数量逐渐减少，旅游者出行节律逐渐放缓。对于访沪次数相同的旅游者，在沪出游天数的变化对于旅游者的曰均到访景点数量的影响不大。3.空间行为模式随着旅游者到访次数的变化空间模式发生相应变化。按照目的地内部的点要素和距离要素，访沪国内自助旅游者空间行为模式被归纳为10种类型》