【摘 要】
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计算机视觉作为一门独立发展的学科已广泛应用于工业、农业、国防、医学、空间技术等领域,三维信息获取作为其中的一个重要内容,也在理论研究和实践应用中得到了不断的发展与
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计算机视觉作为一门独立发展的学科已广泛应用于工业、农业、国防、医学、空间技术等领域,三维信息获取作为其中的一个重要内容,也在理论研究和实践应用中得到了不断的发展与完善.三维信息提取的方法大致可分为两类:主动光技术和被动光技术.该文基于对遥感图像进行三维信息提取的应用背景,选择了其中研究时间较长,理论较为成熟,实现相对容易的求泛函极值的方法,在此基础上设计了一个包括对光照参数进行估计的预处理过程和对误差较大数据进行修正的后处理的具体算法,在实现细节上使用了交错网格法,提高差分算法对相应向分算子的逼近精度,并在PⅡ微机和SUN工作站上实现了该算法.该文给出了详细的实验结果与分析,并对算法存在的缺点与不足提出了修改意见,为后续工作打下了基础.
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