音频信息是一类非常重要的多媒体信息。随着人们每次能够处理的音频信息量越来越大、音频信息的种类越来越繁多,要从海量的信息中迅速有效地检索出所需要的信息就变得越来越重要。然而,音频信息检索的研究一直没有得到足够的重视。尤其是基于内容的多模板的实时音频检索更是很少被人提及。本文研究的是基于内容的音频检索。研究的切入点是电台广告,研究的目标是要在众多的音频电台节目中快速、有效的检出指定的几个电台广告,通过监播确定其实际播出的时间、终止时间以及播出次数等。本文根据电台信号的实时性和连续性的特点,给出了监播系统的整体方案设计。将实时广告监播过程分为两个步骤:广告头定位和检出处理。广告头定位的目的是实时地判断出当前电台节目是否可能是待监测广告,如果是则进一步判断可能是哪几个广告,以便为广告的检出做一些指导性的工作。检出处理需要完成的工作则是准确判断出定位后的电台节目究竟是不是待监测广告,如果是则要准确指出是哪个广告。在广告定位前,对音频特征进行了有效的选取,在音频检索中以便能更快速的检出广告。运用音频特征对广告头片段运用门限法进行检索,并对广告头进行定位,从定位点截取广告的长度,作为广告待测模板。本文为检出处理采用了两种方案,便于实时处理的动态时间规整和聚类的矢量量化技术。并通过大量的实验对这些方法的可行性进行了验证和比较。并取得了较好的效果。