随着云计算高速发展，云存储作为云计算中的重要应用，因其服务费用低廉、使用方便、扩展性强等特点已经逐渐普及并成为普通用户最常使用的服务。各大商业机构均看到了这方面的发展前景，百度、腾讯等公司纷纷推出自己的大容量云存储服务。随之而来的安全问题也日益凸显，由于提供服务的第三方供应商并不完全可信，用户信息需以密文的形式存储供应商服务器端。当文档形成一定规模后，对信息进行检索成为了用户的迫切需求。密文检索同时保证了数据安全，实现了对需要信息的快速获取。可见，对密文检索进行研究具有重要意义。然而，现在的技术大多是针对数据库的密文检索策略，而云存储下的密文检索由于数据保存位置的不同，需要采用同传统数据库不同的安全策略。并且第三方供应商通过Internet提供的云存储服务中，传输和查询效率受网络条件限制，所以需要平衡安全性和效率。本文在获得了一定的理论基础之后，针对目前技术存在的不足，提出相关核心技术的优化，在提高了安全性的同时，保证了检索效率。主要工作包括：（1）对文本进行加密过程中，为了抵御统计分析攻击，本文对传统加密方式进行了改进，结合索引关键词的特点，对索引词采用特殊的保密方法；（2）为了解决常用散列算法安全上的缺陷，提出一种多重散列算法，以抵御反向攻击，提高系统的安全性；（3）根据实际需求，根据全新的安全策略，设计并实现了密文全文检索系统，进行了性能测试。通过安全性分析，系统可以抵御云存储下常见的攻击，同时通过对系统性能的测试，表明系统在满足了安全性的同时，拥有较高的检索效率。