汽油和聚四氢呋喃组成的近红外光谱研究

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近红外(NIR)光谱分析技术是目前发展最快和最具前景的过程分析技术之一,它具有快速和方便的特点,被广泛应用于燃料油性质的分析,以及各种化工过程的控制分析和检测。 对近红外光谱快速测定汽油的化学组成含量进行了较详细的研究,收集了国内多家大型炼油厂多种牌号的汽油样品共计96个,采用气相色谱(GC)法测定了汽油单体烃(detailed hydrocarbon)及族组成含量,作为建立校正模型的标准数据。采用偏最小二乘法(PLS)对汽油近红外光谱和化学组成含量进行关联,建立了测定汽油化学组成含量的9个校正模型:正构烷烃、异构烷烃、环烷烃、饱和烃、烯烃、芳烃、苯、甲苯和二甲苯(包括对二甲苯、间二甲苯、邻二甲苯和乙苯含量总和)。校正集交互验证和验证集检验结果均表明,NIR方法与GC方法测定结果之间的偏差小于0.5%,NIR法具有较好的准确性。成对t检验的结果表明这两种分析方法之间无显著性差别,说明采用NIR方法测定汽油化学组成含量是可行的。 探讨了用NIR测定聚四氢呋喃(PTMEG)混合液中水含量、固含量及聚四氢呋喃数均相对分子质量的可行性。建立校正模型的标准数据采用微库仑法测定水含量,挥发失重法测定固含量,凝胶色谱法测定PTMEG的数均相对分子质量。提出用NIR间接测定PTMEG相对分子质量的方法,通过测量混合液体系中PTMEG的端羟基相对含量,与其相对分子质量进行关联,方法物理意义明确,与NIR谱图关联性好,实验结果满意。聚四氢呋喃混合液NIR光谱经“一阶导数法”预处理后,方法的灵敏度和准确性都有较大的改善,可以获得更好的定量结果。实验结果表明NIR法与标准方法测定相对偏差小于5%,在近红外模型范围内两方法间无显著性差异,具有较好的重复性和准确性,适用于工业现场的原位和在线检测。 近红外光谱法测定汽油的化学组成含量和聚四氢呋喃混合液的组成参数,具有方法简单、分析速度快、不消耗样品和有机试剂、精密度好等优点,适合用于生产控制分析和现场质检。使用NIR技术可以降低生产成本,提高石化企业生产控制能力和分析技术水平,从而整体提高劳动生产率和经济效益,对石化企业的物料平衡和优化、原料的采购和销售、生产调度和物流都有很大的帮助。
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