3D打印建模技术研究

来源 :西安电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangyong131420
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
三维建模是工业、制造业实现信息化的关键技术之一。3D打印建模主要有CAD建模和基于工程图纸的三维重建两种途径。经过几十年的技术发展,CAD建模(参数建模、人机交互建模等)已经相对比较成熟。基于工程图的三维重建技术仍处于实验室研究阶段,目前国内外的商业建模软件中还没有一款将这两种建模方法融合为一体的建模软件。另一方面,建模和打印基本上是两个独立的软件,缺少建模打印一体化软件。发展3D建模打印一体化软件是提高个性化制造效率的迫切要求,是本课题组研究的目标。3D建模打印一体化软件除了打印驱动模块外(与硬件有关,需单独开发),主要有CAD建模、三维重建和三维打印性能分析三个主模块,其中CAD建模(即体素布尔运算建模)模块和三维打印性能分析(打印方向分析和支撑设计、模型用材估算、不等厚打印分层设计与计算)模块由课题组往届学长分别完成。关于三维重建模块,目前课题组已经完成模型视图的图形交换文件(DXF文件)的读取、视图分离以及人机交互三维重建等三维重建的基础研究,而本文主要针对工程视图中的基本体素自动识别以及各体素之间布尔运算类型的自动识别进行研究。论文的主要内容为:(1)3D打印建模一体化软件的设计,主要包含软件的模块设计、各模块的数据结构设计、各模块之间的数据流图设计以及软件界面设计。(2)本文通过模拟人机交互三维重建的过程,提取工程图中的参数信息和分析体素的投影可见性,对工程图中基本体素的自动识别进行研究。本文结合了人工识图的经验以及人机交互三维重建的方法,提出了三视图图元裂解的体素自动识别算法。对于不规则的闭环进行特殊处理,然后再与其他视图中的基本闭环进行体素匹配,进而找出三视图中的所有基本体素。(3)各基本体素之间的布尔运算类型是构建CSG树的基础,实现三维重建自动化的关键技术之一是让计算机能够识别出各基本体素之间布尔运算类型,进而构造CSG树来实现三维几何模型的重建。布尔运算类型有并运算、交运算和差运算三种,对于三维重建来说,主要用到并运算和差运算。本文关于如何识别体素之间的布尔运算类型提出了两种解决办法:一是基于环的虚实性进行判断布尔运算类型;二是根据封闭环的包容性来判断布尔运算类型。本文基于VC++6.0、MFC框架,用Open GL函数库作为模型的渲染工具,对文中提出的算法进行编码实现,构建了3D建模打印一体化软件系统。
其他文献
科学技术的发展促进了大数据时代的产生,使得数据已经日渐成为推动当今所有行业和业务职能领域发展的重要资源.如何从指数式增长的数据中挖掘出潜在的、有价值的信息已经成为社会普遍关注的问题.多示例学习是指训练集中的每个数据样本(包)包含了多个示例,且只有包具有完整的标签信息,示例的标签信息并不完整.然而在一些多示例学习的实际应用中,除了对于示例间相关性缺少有效的衡量标准之外,多示例学习中还存在着不平衡的问
目的通过随机对照的研究方法,观察刺络拔罐疗法对急性期肝经郁热型带状疱疹的临床疗效,为针灸治疗带状疱疹更好的在临床中运用提供可靠的依据。方法筛选我院康复科以及皮肤科门诊急性期肝经郁热型带状疱疹患者。通过随机数字表法分为治疗组和对照组,对照组给予盐酸伐昔洛韦片,300mg/次,一日两次,甲钴胺片,0.5mg/次,一日三次,连续口服14天。治疗组在对照组的基础上选取阿是穴及皮损局部予以刺络拔罐法治疗,隔
不平衡数据集分类问题广泛存在于现实生活中,由于其少数类实例蕴含了重要信息且分类难度大,因此受到越来越多学者的关注。截至目前,不平衡数据集分类问题的研究主要集中在数据层面和算法层面。本文对数据层面中的合成少数类过采样算法(SMOTE)和算法层面中的代价敏感支持向量机(DEC)进行改进,具体工作总结如下:首先,本文从多个方面阐述造成分类器对少数类实例分类困难的原因与解决此类问题的方法,重点介绍SMOT
水下自主航行器(AUV)作为一种新型的水下工作平台,在军事、商业、学术研究领域有广阔的应用前景。而水下航行器能够进行优良控制并稳定运行,这是国内外各科研机构研究的重点。本课题通过对水下航行器发展历程和现状的分析和研究,设计了一种舵桨控制的水下自主航行器,确定了研究的重点和总体框架。本文先介绍了航行器的结构设计,针对航行器结构特点建立坐标系及其运动学模型,通过受力分析,推导出动力学模型,并对其模型进
身份鉴别是身份认证和身份识别的统称,相较于传统的身份鉴别,基于行为的身份鉴别由于其鉴别成本低,且鉴别因子不能轻易复制或窃取,逐渐成为身份鉴别的研究热点。但是单因子行为的身份鉴别因为其数据特征的单一性,容易受到其它行为攻击且其身份鉴别的精度低。本文首先提出了一种基于多因子行为的身份鉴别模型,通过收集用户的多种类行为数据能更好的标识用户。其次,提出一种基于决策级融合的身份鉴别方法,在一定程度上提高身份
随着我国城镇化建设的不断发展,建筑行业面临着前所未有的机遇与挑战,建筑工程项目不断增多,对建筑工程施工质量与工人素质水平也提出了更高的要求,因此在建筑工程施工项目中极力做好施工管理工作,同时提高施工人员的准入性门槛,加强对施工人员基本素质的培养成为了建筑市场良性循环的亟需一环。为了积极响应住建部颁发的《建筑工人实名制管理办法(征求意见稿)》各级政府部门以及工程单位纷纷建立自己的综合劳务管理平台。因
随着科技进步,智能汽车研究已经有了飞速的发展,行人检测(Pedestrian Detection)又是智能汽车中重要组成部分。因此,行人检测的研究变得非常热门。在实时行车环境中由于受到
2019年,中共中央颁布《关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》,强调健全党组织领导的自治、法治、德治相结合的城乡基层治理体系,完善群众参与基层社会治理的制度化渠道,发挥群团组织、社会组织作用,发挥行业协会商会自律功能,实现政府治理和社会调节、居民自治良性互动,夯实基层社会治理基础,要求推动社会治理和服务重心向基层下移,把更多资源下沉到基层,更好提
随着我国经济发展水平多年来保持高速地增长,生产力的提高与科学的飞速发展一方面促进了人类社会的进步,但是在另一方面使得人口急剧增长、资源渐进贫乏,生态损毁等问题越发严重,因此导致环境承载与资源供给的限制性又呈现出反过来制约了社会经济的可持续发展的趋势,经济和资源之间的关系日趋紧张。资源环境承载力研究通过对资源进行合理分配利用,提高资源利用效率、完善农业生产基础设施、改善农民生产生活条件,是缓解上述矛
作为计算机视觉的基本问题之一,目标跟踪算法在自动驾驶、智慧运输、智能制造、军事科技等重要领域都有广泛的应用。虽然历经四十年发展的目标跟踪技术获得了 一定的成果,但是面对愈发苛刻的跟踪要求,算法需要在照度急剧变化、相似背景干扰、物体运动模糊、目标剧烈形变等跟踪挑战下展现优秀的跟踪能力。因此,进一步探究目标跟踪算法对日常生活、工作、交通和生产都具有十分重要的现实意义和价值。针对卷积神经网络在目标跟踪算