在弹性动态光纤通信传输系统中网络节点处,对通信信号的调制格式识别具有非常重要的意义。本文根据数字通信技术的信号基本调制格式,结合压缩感知技术,提出了基于压缩感知技术的调制格式识别方案。压缩感知技术处理的信号具有稀疏性和可压缩性的特征。此技术的采样率远远低于Nyquist采样率。使用此技术对信号进行压缩采样测量,降低了接收端对模拟数字转换器的要求、减轻了后端对数据的存储和处理的压力。我们提出了一种新型调制格式的识别方法(MFI)。此方法基于压缩感知技术(CS)结合二进制树分类器原则,使用高阶循环累积量对信号调制格式进行识别。通过计算预处理后的基带信号得到的信号四阶循环累积量,提取特征向量后进行调制格式的分类和识别。我们对光学相干光纤通信系统与M-PSK和M-QAM不同调制格式进行仿真模拟,并对接收信号的调制格式进行了识别仿真。结果表明,该方法可以正确和有效地识别这些调制格式。同时,所提出的方法对激光相位噪声和环境噪声不敏感。结合压缩感知技术和高阶累积量理论对信号调制格式识别具有很好的稳定性。所谓的高阶累积量是以信号的能量值为基础,利用高阶累积量值构建调制格式识别的特征参数,并以其作为调制格式识别的判断门限。在这项工作中,我们的主要贡献是直接从欠奈奎斯特率压缩的接收信号重构出稀疏信号的循环谱,而无需恢复信号本身原始波形。仿真结果表明,该方法能有效地实现低光信噪比(OSNR)条件下,信号调制格式的识别检测。此外,在基于CS模型的基础上,给出了一种基于二元迭代的循环谱特征提取方法,并结合五种常用的信号调制识别的二叉树分类器。该技术利用压缩传感采样率远低于Nyquist采样率和二叉树使低成本的识别在接收器以及在网络中间节点无需任何先验信息的发射机。