当前，我国电力体制正在进行着深刻的变革，电这种商品也开始面向市场，电力企业面临着市场经济规律的挑战，经济效益和社会效益都是其重要的追求目标，以往的计划检修体制越来越多的暴露出其弊端，不能适应企业发展的需要。开展基于设备状态监测的故障诊断技术，实施状态检修是检修体制变革的发展趋势。　　高压断路器在电力系统中起控制和保护的作用，数量众多，其安全可靠性极为重要，对其进行在线状态监测和故障诊断是非常必要的。利用断路器操作过程中的机械振动信号对其进行机械状态检测是一种非侵入的检测方法，振动信号的在线监测不影响断路器本身的工作性能，而且振动信号中蕴含了丰富的状态信息，因此通过监测、分析振动信号对断路器的运行状态进行诊断切实可靠而且有效的方法。　　选用合适的振动信号处理、分析方法，是正确进行故障诊断的关键。由于高压断路器机械振动信号具有非平稳、时序性强的特点，而传统的时域和频域信号分析方法都以信号的平稳性为前提，不能同时兼顾振动信号在时域和频域的局部化和全貌，因此不适合非平稳信号的分析。小波变换是时频分析中常用的一种工具，是适合于高压断路器机械振动信号分析的工具，可通过检测信号的奇异性指数和小波包频带分解能量等方法来对断路器进行状态识别。　　在状态监测中，设备状态从正常到异常一般都有一个渐变过程，这时由于征兆的非典型性表现也会出现判断的二义性。因此使用模糊推理的方法进行故障诊断可以收到很好的诊断效果。