【摘 要】
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城市群具有极其复杂的创新发展体系,区域的整体创新水平受网络中节点城市之间各类复杂多变的创新联系的影响。因此,为了进一步提升长三角的协同创新能力,优化长三角协同创新网络结构,本文将选取长三角为研究样本,对长三角协同创新网络空间分布及结构优化进行实证研究。同时本文的研究在理论上也丰富了区域协同创新网络的研究内容,充实了区域协同创新网络类型的理论内涵,为将来区域协同创新的研究提供了新的视角和相关的理论支
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城市群具有极其复杂的创新发展体系,区域的整体创新水平受网络中节点城市之间各类复杂多变的创新联系的影响。因此,为了进一步提升长三角的协同创新能力,优化长三角协同创新网络结构,本文将选取长三角为研究样本,对长三角协同创新网络空间分布及结构优化进行实证研究。同时本文的研究在理论上也丰富了区域协同创新网络的研究内容,充实了区域协同创新网络类型的理论内涵,为将来区域协同创新的研究提供了新的视角和相关的理论支撑。本文在对长三角协同创新网络内涵、相关理论基础、模式及运行机理进行分析的基础上,首先运用变异系数法来测度长三角协同创新能力区域差异性,同时借助ArcGIS10.2绘制长三角协同创新能力空间分布图;其次运用修正的空间关联引力模型和社会网络分析法、借助Ucinet软件来测度长三角协同创新网络的中心度及密度,同时借助ArcGIS10.2绘制长三角协同创新网络中心度的空间分布图,并进行分析;然后对长三角协同创新空间关联总强度进行分析,并借助Moran’s I来对长三角协同创新空间关联总强度的空间自相关性进行检验,同时运用局部LISA来分析长三角协同创新空间关联总强度的空间集聚模式,并借助Ucinet软件中的Net Draw程序绘制长三角协同创新空间关联网络分布图,在此基础上分析总结长三角协同创新空间关联网络分布的总体特征;接着对长三角协同创新网络内部的子群结构进行实证分析;最后提出长三角协同创新网络结构优化的对策建议。研究结果表明:(1)长三角协同创新网络的驱动因素主要有创新比较优势、创新要素流动、获得协同剩余和长三角一体化发展战略,这几个驱动因素的相互作用形成了动态平衡的各创新主体自觉遵循的长三角协同创新网络运行机制。(2)上海、南京、杭州、苏州四个城市的协同创新能力相较于其他城市整体上较强;但总的来说,长三角26市的协同创新能力总体上呈现上升的趋势,其空间分布的区域差异性逐渐减小,空间格局呈现由弱“Z”型结构,到明显的“>”型结构,再到明显的“Z”型结构的动态演化特征。(3)2009年-2018年长三角协同创新网络点度中心度在中等水平以上的城市基本呈“>”型结构分布;接近中心度在中等水平以上的城市基本呈“Z”型结构分布;中间中心度空间分布格局呈动态变化趋势。(4)2009年-2018年长三角协同创新空间关联总强度整体上逐渐增强,但各城市之间协同创新空间关联总强度差异性仍然存在;2009年、2012年及2015年长三角协同创新空间关联总强度存在空间正相关,而2018年长三角协同创新空间关联总强度存在空间负相关;2009年-2018年长三角协同创新空间关联总强度空间集聚模式在High-High(高-高)、High-Low(高-低)、Low-High(低-高)、Low-Low(低-低)四种集聚类型之间动态变化。(5)长三角协同创新网络总体上呈现出均衡发展的趋势,但东西部发展在各时间段均呈现出一定的差异,即长三角城市群协同创新网络在均衡发展的同时呈现创新联系东强西弱的空间分布特征。(6)长三角城市群协同创新整体网络内部的协同创新模式由最初的以省内城市合作为主,逐渐向省内城市合作和跨区域城市创新合作均衡发展转变;凝聚子群核心区由以上海为主的子群,到以上海和江南部分城市为主的子群,再到以上海、江南以及浙北部分城市为主的子群逐渐演化;长三角协同创新网络结构由明显的“核心-边缘”结构逐渐向“核心-半核心-边缘”结构演化。
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