基于二元语义的犹豫模糊多属性决策方法

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犹豫模糊语言术语集用以描述专家给出语言评价时表现出犹豫的情形.本文主要研究基于二元语义的犹豫模糊语言决策方法.文章分为四章:第一章介绍了基于语言和犹豫模糊语言的多属性决策方法的研究背景、发展现状以及本文的主要研究成果.第二章首先提出了犹豫模糊二元语义集(H2TS)的概念,然后定义了犹豫模糊二元语义集的加权平均算子、有序加权平均算子、加权的有序加权平均算子,最后提出了基于新算子的多属性决策方法,通过犹豫模糊二元语义集的均值函数和方差函数确定方案排序,用以处理属性权重已知或完全未知的多属性决策问题.第三章本章针对评价信息间存在相互支撑关系的犹豫模糊多属性群决策问题,提出一种基于犹豫模糊语言幂均算子的群决策方法.首先定义了犹豫模糊二元语义集上的幂均算子,然后建立一种专家间信息相互支持的犹豫模糊群决策方法.该方法将专家给出的语言评价信息转化为犹豫模糊二元语义集,用犹豫模糊二元语义集上的幂均算子构建群决策矩阵,并用基于TOPSIS的方法对方案进行排序和择优.最后,通过实例说明所提方法的有效性和可行性.第四章研究基于Choquet积分算子的犹豫模糊多属性决策问题.首先将Choquet积分算子推广到犹豫模糊二元语义集上,然后研究了犹豫模糊二元语义Choquet积分算子的性质,最后通过犹豫模糊二元语义集的均值函数和方差函数确定方案排序,对方案择优.此方法可用以解决属性间存在相互关系的多属性决策问题.
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