基于监测数据的发电机故障诊断技术研究

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风能作为一种清洁、储备较多且自然资源丰富的可再生能源,在化石燃料能源日益匮乏、能源供给安全和环境保护等诸多影响因素的推动下,风电已经开始快速地发展起来了。但在风力发电技术得以迅猛发展的同时,针对风力发电机组的正常运行管理与维护,以及故障监控与诊断等各个方面的技术却没有得到快速地改进和提高,导致了风力发电机组故障发生的概率很高。而且发电机作为风力发电机组的核心发电设备,对于风力发电机组能够安全、稳定地正常运行起着至关重要的意义。如果能对发电机故障进行准确有效的分析和诊断,可以大大减少由于风电机组突然停
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随着我国能源结构不断调整,新能源正在逐步取代传统同步电源。高比例新能源接入降低了受端电网的等效惯量和调频能力;与此同时大规模交直流有功馈入使大功率扰动风险增加。高比例新能源接入使受端电网的频率响应特性发生了显著变化,给系统频率稳定性带来了巨大挑战。针对含高比例新能源受端电网的频率稳定问题,可以通过进一步挖掘同步机组的调频能力、新能源参与系统调频控制等手段解决。因此掌握含高比例新能源受端电网的频率响
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