土壤水分遥感监测是目前遥感技术应用研究的前沿领域,也是公认的世界性难题之一。利用遥感方法反演出地表土壤水分,可以反映土壤水分在空间上的分布状况和时间上的变化情况,具有监测范围广、速度快、成本低,可以进行长期动态监测的优势,是目前研究的重点和难点。本文受国家教育部重点项目“陕北煤炭开发区地面形变导致土壤水分损失的遥感分析”的支持,采用GIS、RS技术对形变区的土壤水分进行定量分析,为研究土壤水分的损失规律及生态环境的修复与重建提供依据。本文以陕北大柳塔镇活鸡兔矿采煤地面形变区为研究区,以2007年Landsat-TM一景遥感影像为数据源,以研究采煤地裂缝引起土壤水分空间分布规律为目的,主要进行了以下研究内容:(1)对研究区地裂缝区和非地裂缝区进行布点采样,研究地表土壤水分和不同埋深土壤水分的空间分布特征;(2)运用“光学植被盖度”模型,有效排除了植被对土壤水分的干扰;(3)根据观测点的实测土壤含水率及其在TM遥感资料不同波段的光谱特性,运用基于可见光-近红外土壤水分光谱法建立遥感数据与地面量测值之间的定量分析模型;(4)对研究区地表土壤水分进行反演,制作了土壤水分分布图,分析了土壤水分的空间分布规律及原因。从遥感反演的土壤含水量分布图看出:采矿区土壤含水量明显低于非采矿区土壤含水量。经实测采样点土壤含水量与对应的反演的土壤含水量进行对比得出平均相对误差为52.99%。证明光谱法建立遥感反演模型在煤炭开发区的适用性。为研究区土壤水分的损失规律以及生态环境的修复与重建提供依据。