“住”和“行”一直是基本的民生需求,城市轨道交通作为我国新型基础设施建设的七大领域之一,不仅缓解了城市交通拥堵、提升周边通达性,而且还具有强大的正外部性,这通常会导致站点周围房地产价格的上涨。但耗资巨大的城市轨道交通项目所产生的外部增值效益并未得到合理回收,它的建设和运营给地方政府带来了一定的财政负担和债务风险。地铁是最常用的城市轨道交通制式,对于正在大力建设地铁项目的徐州来说,地铁对沿线住宅价格到底会产生什么程度的影响效应,已成为相关利益方关注的焦点。因此,本文基于房地产经济学相关理论和空间计量经济学模型,定量分析徐州地铁1号线对沿线住宅价格影响的空间效应规律。本文在定性探究城市轨道交通对沿线住宅价格影响机理的基础上,以徐州市地铁1号线沿线4km的范围作为研究区域,爬取了徐州链家网2021年7月至9月二手住宅的成交价及相关数据进一步开展定量研究。首先采用QGIS、Arc GIS10.7软件对徐州地铁1号线沿线住宅价格数据进行探索性空间分析,通过空间自相关及Kriging插值法展示了研究区住宅价格空间总体分布特征。然后基于Stata和GWR4.0软件分别构建特征价格模型和地理加权回归模型,从全局和局部空间角度定量分析徐州地铁1号线对其沿线二手房价格影响程度和方向的空间分异规律。最后基于研究结果,从地铁项目规划和住宅选址、地铁项目建设可持续发展等方面提出相关对策和建议,供利益相关方参考与借鉴,以期拓展未来地铁项目后评估及因地制宜构建“地铁-房地产”价值捕获机制的新思路。研究结果表明:（1）徐州地铁1号线沿线二手住宅价格有着清晰的全局空间趋势和显著的空间自相关性。（2）徐州地铁1号线沿线二手住宅价格的空间分布呈现出明显异质现象。（3）全局空间上,徐州地铁1号线对沿线二手住宅价格有显著的积极影响,在其他特征影响因素恒定不变时,研究区范围内的住宅每靠近地铁站点1km时,住宅单价平均上涨3.7%,且平均影响程度随着距离的减少呈倒“V”型趋势。（4）局部空间上,徐州地铁1号线对沿线二手住宅价格影响程度呈从西到东逐渐升高的趋势,在其他特征影响因素保持不变的情况下,二手房样本到最近站点的直线距离每减少1km,住宅价格增幅在1.7%到6.2%之间。本文共有图26幅,表格21个,参考文献100篇,附表1个。