随着全球范围内数字化、智能化的转型。云计算、人工智能等新兴技术与产业应运而生,进一步催生了以云计算为基础、以人工智能为核心、以大数据为关键的新一轮信息化改革。人工智能具有社会与技术属性融合程度高的特点。人工智能对农业、教育、医疗等各行各业提供巨大的发展潜力,为社会的发展和前进产生了深远且广泛的影响。随着各个领域对人工智能技术的依赖不断增加,社会对于人工智能人才的核心素质的要求在不断提高。完善人工智能的培养计划,加大对人工教育专业的投入是培养高素质、高质量的人工智能人才的关键。针对目前我国在高素质的人工智能人才的储备不足问题,高校应该将人工智能人才的培养作为高校的核心任务和重要未来计划。人工智能教学具有理论与实践结合紧密的特点,为了解决高校开展人工智能实验中遇到硬件资源利用率低、软件安装复杂等问题,本文设计和实现了基于云计算的人工智能学习平台。本文通过对云计算中的虚拟化、资源调度技术及相关原理进行研究,结合单点登录实现用户认证,基于Jupyter开发用户的在线实验界面。设计并且实现基于云计算的人工智能学习平台。本文的工作主要分成三个部分。第一部分是在线实验模块的设计与实现,基于Docker容器虚拟化技术,实现了统一、开箱即用的人工智能在线实验编程环境。使用Docker Swarm容器编排技术达到了用户随时随地申请和调度计算资源,达到固定时间后回收用户的计算资源到集群的目的。第二部分是用户数据的存储模块的设计与实现,调研比较多种分布式文件存储技术,最终选用NFS作为用户训练数据、实验代码、训练结果的存储方法。第三部分是用户认证网管模块的设计与实现。利用单点登录方案中的OAuth2.0协议,使用Python语言的Django Web开发框架,搭建OAuth2.0协议认证服务器,作为用户实验界面Jupyter的用户身份认证网关。广西师范大学计算机学院的英才班在人工智能教学的实践使用,证明本文设计与实现的基于云计算的人工智能学习平台具有良好的实用价值和应用前景。