当前,全球气候变暖一直是国际社会关注的焦点问题,与人类社会生存与发展息息相关,国际社会公认降低温室气体特别是CO₂排放是解决全球变暖问题的最佳途径,改革开放以来,随着我国经济的迅猛发展,城市化和工业化的逐步推进,我国以工业为主导的粗放型经济发展模式,引起对化石能源的需求增加,进一步导致温室气体排放量剧增;除了经济因素外,人口变量对碳排放的作用不容忽视,有研究指出,截止到21世纪末,仅仅源于包含规模和结构在内的人口因素变化就促使我国的碳排放量增长幅度超过45%,随着人口总量的快速增加,包括城乡结构、就业结构和家庭规模等在内的人口结构均处于不断变化之中,导致人口因素对碳排放产生复杂多变的影响。因此,本文研究人口结构与经济增长对CO₂排放的影响,并从理论与实证两方面对其进行分析,以期为推进中国实现经济社会可持续发展提供理论参考与经验借鉴。本文首先系统梳理国内外碳排放相关研究,对选题研究现状进行评述,就人口结构、经济增长对CO₂碳排放产生的作用进行分析,夯实了全文的理论基础;其次,对我国人口结构、经济增长及碳排放的基本概况进行描述,给本文研究提供现实依据;再次,基于STIRPAT模型利用我国30个省份2007²016年的数据,通过固定效应模型和动态面板模型,对全国及东中西部地区的人口结构与经济增长因素对碳排放影响进行实证分析;最后,在全文研究分析的基础上针对我国如何实现节能减排、走低碳经济发展之路,从经济和人口方面提出了建设性的意见。本文的结论如下:一、人均GDP与碳排放之间存在倒“U”型曲线关系,随着人均GDP的增加,碳排放变化出现先上升后下降的趋势;二、劳动人口比率通过生产途径对CO₂排放产生显著正向作用,平均家庭规模通过消费渠道对碳排放产生显著抑制作用;三、城市化率、第二产业就业率及对外开放度对碳排放的影响会有地区差异,东中西三地区的碳排放驱动因素既存在共性,也存在差异性。本文的创新点:第一,本文将人口结构扩展为人口年龄结构、人口就业结构、家庭结构等展开研究,富有创新性;第二,考虑不同地理环境居住人们的消费习惯不同,在不同收入水平下,人口和经济因素对碳排放产生的作用程度和弹性系数不同,本文结合经济发展水平对东中西部地区进行差异分析,得到各个变量对碳排放的影响程度。