【摘 要】
：
为探讨秸秆条带还田对东北春玉米产量形成、土壤水氮及根系空间分布特征的影响,2015年和2016年连续两年在辽宁省铁岭市张庄试验站开展了田间控制试验。设秸秆条带还田(秸秆条带旋耕和沟埋还田)与常规秸秆还田两类还田方式,采用"3D-Monolith"方法对土壤与根系进行取样和测定,研究了田间不同秸秆条带还田处理对土壤结构、水氮分布及根系特性的影响。研究结果表明:1.秸秆条带还田可提高玉米田间出苗质量,
论文部分内容阅读
为探讨秸秆条带还田对东北春玉米产量形成、土壤水氮及根系空间分布特征的影响,2015年和2016年连续两年在辽宁省铁岭市张庄试验站开展了田间控制试验。设秸秆条带还田(秸秆条带旋耕和沟埋还田)与常规秸秆还田两类还田方式,采用"3D-Monolith"方法对土壤与根系进行取样和测定,研究了田间不同秸秆条带还田处理对土壤结构、水氮分布及根系特性的影响。研究结果表明:1.秸秆条带还田可提高玉米田间出苗质量,改善耕层土壤结构,提高0-40 cm 土层中速效养分的含量,且具有显著的增产效果。秸秆条带还田与不还田处
其他文献
改革开放以来,湖北省的农业生产快速发展,与此同时,农业和农村的环境污染、资源浪费现象也日趋严重。湖北省是农业大省,转变农业生产的发展方式,促使农业生产实现高效、清洁的发展模式,有利于湖北省的经济、资源、环境的协调发展。生态效率可以综合反映环境效率和经济效率两方面的内容,是表示期望产出、非期望产出与生产投入之间关系的指标,高的生态效率意味着,消耗少、产出高、污染小。定性和定量地研究湖北省农业生态效率
随着信息技术的不断发展,利用信息技术来进一步加强与发展现代农业已成为当今世界中农业发展的一大态势。预警信息系统与农业知识相结合的决策机制,有广阔的应用发展前景。本研究针对当前农民信息获取滞后,迫切希望能够及时快速地获取农业气象灾害信息,以期能及时采取防御措施、规避灾害风险的现实需求,构建了水稻育秧棚内环境温度预警信息发布系统。该系统按下列流程实现:(1)基于MVC的框架,结合使用J2EE、Mysq
农业生产事关国家粮食、资源和生态各方面的安全,是关乎国计民生的重要产业。农业是国家经济的命脉和基础,同时农业也是一个有先天弱质性的特殊产业部门,其基础性和弱质性使得政府必需加大对农业生产支持和保护。然而,随着我国经济进入新常态,农业生产环境面临更多问题,诸如农产品质量安全、农村劳动力短缺等一系列问题,部分农业补贴政策已经不能很好适应新环境、新要求,在十八届五中全会新常态提出背景下,对农业相关经济发
为了探讨东北半湿润地区深埋秸秆和覆膜对土壤水分分布、玉米产量的影响,以美津599为供试玉米品种,采用大垄双行种植方法,在沈阳地区进行田间小区对比试验,试验周期2年。试验设置4个处理:秸秆无膜(S)、秸秆+覆膜(S+M)、无秸秆+覆膜(M)和无秸秆无膜(CK),并对不同处理条件下土壤水分动态、玉米产量进行分析。主要研究结果如下:(1)玉米春播前,深埋秸秆的处理方式可以大大提高土壤0～30 cm 土层
秸秆还田是一种高效的秸秆利用方式,秸秆还田可以改善土壤物理性状,提高土壤养分含量,增加微生物活性等。秸秆还田有直接还田和堆沤还田等多种方式,不同的还田方式具有不同的腐解及养分释放特点并会产生不同的农田效应。但秸秆单独还田在我国北方存在着腐解速度慢,养分不易释放的问题;还会造成微生物与植物争氮的现象。大量研究表明,秸秆与化肥配施可以有效的改善此类问题,提高土壤养分的供应能力,保证较高的作物增产潜力。
叶绿素是农作物进行光合作用的最重要色素,其含量变化直接指示农作物的光合作用能力以及健康状况,进而决定最终产量。及时准确、快速对农作物叶绿素含量进行估测可以为农业决策提供有效的数据源。本文以东北粳稻为例,利用试验区无人机高光谱遥感数据进行粳稻叶绿素含量监测研究,以粳稻4个不同生育期冠层光谱反射率和冠层叶片叶绿素含量为数据源,分析了东北粳稻生长发育过程中冠层叶片叶绿素含量与光谱反射率之间的相关关系,同
花生是辽宁省重要的油料和经济作物,也是抗旱避灾的首选作物。辽宁省具有适宜的气候条件、充足的种植面积以及成熟的加工产业优势,成为我国花生生产的第四大省区。本文利用辽宁省61个气象观测站1981-2010年逐日气候资料,依托GIS优越的空间数据处理与分析能力,利用统计分析法,实现辽宁省多个气候要素的空间分布状况高精度模拟。在分析辽宁省各气候资源要素的时间变化特征及空间分布状态的基础上,选取影响花生生长
植被冠层是生态系统中物理和化学进程的重要场所之一,植被冠层辐射传输模型理论奠定了植被遥感界的理论基础。LAI(全称,叶面积指数,下同)是表征陆地表面冠层状况的重要指标,作为辐射传输模型的重要特征参量,对模型模拟和反演精度至关重要。地面LAI测量方法主要有直接测量法和间接测量法两种,适合小区域的LAI估算。基于作物生长模型模拟可获取作物全生长期的LAI,时间连续性强,目前将遥感与作物生长模型进行耦合
低温冷害是我国农作物的主要气象灾害,玉米是低温冷害的主要作物之一。玉米作为东北三省主要的粮食作物,其产量严重影响着畜牧业的发展及人们的生活水平。全球气候变暖导致东北地区粮食的种植界限逐渐在向北移动,且随着种植面积和规模的逐渐扩大,倘若东北地区发生冷害,影响非常严重。应用遥感数据对于玉米冷害的监测目前并不多见。本文利用2005-2014年MODIS双星平台数据,选取MODIS高质量的LST数据建立关
农作物秸秆中含有大量矿质元素,比如碳、磷、钾、氮、钙、镁、硫和硅等元素,同时也含有大量的纤维素、半纤维素、木质素和蛋白质等有机质,是一种可资源化利用的"固体废弃物资源"。本试验的秸秆数量梯度分别为0、3750、7500、11250、15000 kg·hm-2;以不施秸秆作为对照。微区设计,微区面积5m2,三次重复。播种前按照试验方案将玉米秸秆均匀撒在小区内,用旋耕机进行深度12-15cm的常规旋耕