静电纺丝法构建碳系导电网络骨架及其超级电容器性能

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静电纺丝技术是一种简易可行的制备纳米纤维的技术,采用这种技术得到的纤维直径比传统纺丝工艺得到的要小1.3个数量级,且具有比表面积高,长径比大,孔隙率高,通透性好的特点。伴随着纳米科技的不断发展和该领域研究的深入,静电纺丝技术在学术和生产领域都受到国内外广泛的关注。电化学超级电容器是兼具传统电容器和蓄电池双重特性的近十年新兴发展的新型储能器件,其比功率高、充放电效率高、成本低、循环寿命长、比容量大等优点使其成为国内外研究的热点。碳系材料在耐热性,抗腐蚀性,导电性和硬度等性能上都有独特的优良特性,是超级
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随机序列预测算法和理论的不断发展成熟为电力负荷预测提供了理论基础支撑,电力负荷序列是随机序列的一种,随机序列预测技术的原理和方法同样适用于智能电网环境下的高随机性电力负荷预测。本文介绍了随机序列预测的理论基础,包括随机序列预测的定义、统计描述、基本原理、分类方法、基本流程、预测指标分析,常用的预测方法及其优缺点。然后从典型日负荷和周负荷曲线的规律性分别对风力发电功率、母线负荷、高铁负荷的随机性进行
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