基于数值模拟的城市街道绿地热舒适度优化策略研究——以武汉市为例

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城市街道是与人类活动最紧密相关的空间之一,通常覆盖近1/4以上的城市面积。随着我国社会的主要矛盾转变成人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾,城市街道在满足功能需求时却无法较好满足舒适度与健康度上的需求。目前广大景观规划师对街道热舒适度的研究多基于实测数据,研究结果繁复零碎,论文以ENVI-met模拟软件作为数据来源方法,通过对132个街道模型的模拟运算,突破实测的局限,较为系统的分析了不同影响因素与街道热舒适度的关系。论文以武汉市典型街道为研究对象,以优化街道热舒适度为目标,探究各影响因素与热舒适指标PET的关系,并提出相适宜的优化改造策略。研究从绿地规划与绿带设计两个层次展开,第一层,对78个工况进行模拟运算,从板带形式、绿地率两个方面探究不同街道形式下绿地规划对街道热舒适度的影响。第二层,对54个工况进行模拟运算,从乔木冠幅、乔木高度、灌木高度、种植间距四个方面探究绿带设计对街道热舒适度的影响。最后综合绿地规划与绿带设计两个方面的影响因素,选取得出对武汉市街道绿地热舒适度的优化策略。研究结果发现:从街道绿地规划看:(1)当板带形式越丰富时,城市街道PET极低值越低,PET优化度越高。街道总体PET优化度受板带形式变化的影响较大,双侧人行道PET优化度受板带形式变化的影响较小。(2)当绿地率越高时,城市街道PET极低值越低,PET优化度越高。街道总体PET优化度受绿地率变化的影响较小,双侧人行道PET优化度受绿地率变化的影响较大。从街道绿带设计看:(1)当乔木冠幅越高时,街道内PET极低值越低,PET优化度越高。(2)当乔木高度越大时,街道PET极低值越低,PET优化度越好。乔木高度由10m提高至15m时PET优化度的提升幅度大于乔木高度由15m提高至20m时PET优化度的提升幅度。(3)当灌木高度越大时,街道PET极低值越低,PET优化度更高。灌木高度1m与灌木高度2m对街道PET的影响无明显区别。(4)当乔木种植间距越小时,街道PET极低值越低,PET优化度更大。(5)街道总体PET优化度受各因子变化的影响较小,双侧人行道PET优化度受各因子变化的影响较大。
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