随着近年来我国高速铁路研究的深入发展,尤其近年来,京沪、武广、广深、哈大等高速铁路专线的开通,动车组作为一种铁路客运货运的重要工具,在交通中的重要性日渐凸显。闸片作为动车组的关键部件之一的转向架的重要组成部分,其使用状态直接关系到行车安全。本论文基于真实的闸片磨损数据,并结合目前针对闸片的一些研究成果,对闸片的磨耗情况进行了细致深入研究,通过对灰度模型和BP神经网络模型的研究,在二者结合的补偿型组合模型的基础上进行了进一步的优化,建立了新的闸片的寿命预测模型,通过MATLAB编程,简化了模型的求解过程,最后结合多组数据进行了验证,均取得了较好的预测效果。数据表明,优化后的补偿型组合模型的预测精度较高,相比于传统的补偿型模型,精度提高了约4%,十组数据的平均预测精度近98%,能应用于实际的闸片寿命预测。本论文的研究成果将对我国动车组闸片的寿命预测研究,提供一定的参考。