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隐写术可以实现隐蔽通讯,此项技术既能用于军事通讯也能用于一些违法活动。隐写分析是隐写术的对抗性技术,能检测隐藏信息、获知信息长度甚至抽取隐藏信息。由于隐写分析技术可以保护隐写术的机密数据不被泄漏、有效地控制隐写术的合法使用,因此受到了广泛关注。本文简要介绍了图像隐写分析的概念和发展现状,然后针对隐写分析的两个重点问题,最低有效位(LSB)匹配隐写算法和有损压缩类图像中的JPEG盲隐写分析进行研究,设计了两种相应的隐写分析算法。1.使用直方图特征函数与LSB匹配的隐写方法设计：LSB匹配隐写是目前图像隐写分析研究的难点和热点之一。LSB匹配隐写算法通过随机地修改像素值的最低有效位,打破了LSB替换的值对关系,使它的安全性有了很大的提高。已经有学者提出许多检测彩色图像LSB隐写的方法,但对灰度图像LSB隐写检测的方法还较少。本文研究使用直方图特征函数来检测灰度图像空间域LSB匹配的隐写,设计了应用直方图特征函数的两个新方法：使用一个下采样图像的校准输出；计算邻接直方图替换普通直方图。实验结果表明所设计的针对LSB隐写分析算法可靠性较高。2.多类JPEG隐写分析器的设计：JPEG是互联网上广泛使用的一种图像格式,对其进行隐写和隐写分析也是研究重点之一。而基于图像中分类特征向量的盲隐写分析技术发展十分迅速。本文对于JPEG图像的隐写分析进行了研究,使用马尔可夫和DCT系数形成高维特征集合,构建了一个新的多类JPEG隐写分析器,使其性能得到显著提高。实现方法如下：1)扩展23维DCT特征集合；2)对Markov特征进行校准并减少它们的维数；3)将这两个特征集合并得到一个274维的特征向量；4)使用新的合并特征集合建立了一个支持向量机多分类器,并针对六种流行的图像隐写算法,即F5、OutGuess、Model带解块的基于模型的隐写算法、不带解块的基于模型的隐写算法、JP Hide&Seek和Steghide进行隐写分析,实验结果表明这个新的合并特征集合的检测率要高于现有的一些算法。