人口老龄化不断加剧,我国养老服务产业将面临全新的挑战,随着我国政府对养老服务产业的重视,我国的养老产业开始逐步走向市场化,也为保障性养老服务产业带来了发展的机遇。由于地产与土地两者间密不可分的关系,保障性养老地产的研究势必涉及到选址问题。　　国外关于养老地产选址的研究较国内更为成熟。在国外有关地产选址的研究中,地理信息系统(Geographic Information System,GIS)被广泛用于基础设施、公共设施以及商业地产等选址的研究,但关于养老地产选址方面的研究提及较少。国内的养老地产发展还处于探索阶段,相关的学术研究多集中在养老地产的开发模式和经营模式,尚未出现关于保障性养老地产选址的系统研究,特别是将GIS和保障性养老地产选址相结合的研究仍未被涉及。　　本文以层次分析法和地理信息系统为理论基础,构建保障性养老地产选址模型,来寻找适宜建设保障性养老地产的区域地块,以期为城市规划提供更直观的参考和借鉴。首先,采用层次分析法(The Analytic Hierarchy Process,AHP)来确定老年人的居住需求对选址的影响因素,就不同指标因子对养老地产的影响进行量化分析,分析的目标层为保障性养老地产,准则层以点、线、面分类,指标层从老年人居住需求考虑,包括生理因素和心理因素两个方面,各指标因子的权重由专家打分结果和市场调查的数据结果共同确定。然后,运用地理信息系统的空间分析方法,明确影响保障性养老地产选址的因素的空间分析指标,确定各指标的分级值,利用缓冲区分析、矢量数据和栅格数据之间的转换以及加权叠加分析等空间分析工具得出适宜建设保障性养老地产的选址结果。　　本文以重庆市沙坪坝地区为例,采用市场调查的方式了解重庆市保障性养老市场的需求情况,对重庆市主城九区的潜在消费者进行了问卷调查,其有效样本量共80个。主要调查区域为沙坪坝区,在对重庆市保障性养老市场需求进行全面分析后,结合老年人居住的生理和心理需求,得出重庆市保障性养老地产选址的影响因素。运用层次分析法和地理信息系统构建保障性养老地产选址模型,引入沙坪坝区的地理空间数据,得出沙坪坝区适宜建设保障性养老地产的区域地块,最后通过对选址结果与市场实际情况的对比,验证了本文的保障性养老地产模型的合理性,该模型能够为保障性养老地产选址提供一定的决策依据。