【摘 要】
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本文所研究的课题是根据传统螺旋绳槽卷筒不能满足大扬程、大起重量的起重机卷筒多层卷绕的实际需要,且多层卷绕卷筒产品的设计、开发周期长而提出的。在全面地了解国内外卷筒应用发展现状,掌握基于神经网络的智能设计发展现状的基础上,论文深入探讨了平行折线卷筒的结构特点及其设计计算,应用了BP神经网络简化了平行折线绳槽卷筒的设计计算量,实现了智能设计的目的,并利用了虚拟样机设计技术对卷筒的结构和动作进行了较为深
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本文所研究的课题是根据传统螺旋绳槽卷筒不能满足大扬程、大起重量的起重机卷筒多层卷绕的实际需要,且多层卷绕卷筒产品的设计、开发周期长而提出的。在全面地了解国内外卷筒应用发展现状,掌握基于神经网络的智能设计发展现状的基础上,论文深入探讨了平行折线卷筒的结构特点及其设计计算,应用了BP神经网络简化了平行折线绳槽卷筒的设计计算量,实现了智能设计的目的,并利用了虚拟样机设计技术对卷筒的结构和动作进行了较为深入的仿真研究。 首先根据平行折线绳槽卷筒对普通螺旋绳槽卷筒的优缺点,研究设计了
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