企业社会责任对劳动投资效率的影响研究 ——基于中国资本市场数据的实证检验

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:windwebsystem
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着企业社会责任(Corporate Social Responsibility,以下简称CSR)研究领域的发展,对CSR可能产生的经济后果已经拓展到同样重要的经济研究课题——劳动投资效率(Labor Investment Efficiency)领域。在“CSR-代理冲突-劳动投资效率”的研究理论中,CSR可能通过影响代理冲突,从而对由代理冲突引起的低下劳动投资效率产生影响。具体来说,代理冲突可能导致企业劳动投资决策的次优,表现为劳动投资过度或劳动投资不足,从而对企业价值产生负面影响。而CSR可能通过不同渠道影响代理冲突。好的方面是,CSR可能通过扩大利益相关者监控集、提升企业治理水平或减少信息不对称程度,来提高利益相关者的监督效果而缓解代理冲突。不利方面是,管理者可能通过对CSR的过度投资而积累个人利益,从而加剧代理冲突。因此,CSR与劳动投资效率之间的关系,告诉我们CSR与代理冲突之间的关联是什么?本文试图研究该问题。本文基于利益相关者理论和代理冲突理论,利用2011-2019年A股上市公司数据,采用面板数据回归方法,探讨了CSR对劳动投资效率的影响。其中CSR数据来自和讯网,劳动投资效率的替代变量为异常净雇佣。该数据是从企业实际净雇佣与预期(最优)净雇佣的回归残差中提取出来的。为掌握较为准确的结论,本文检验了CSR对劳动投资过度和劳动投资不足的影响,以及对四种可能情况的影响,分别是:雇佣冗余、解雇不足、雇佣不足和解雇过度。更进一步地,本文检验了CSR分项维度对劳动投资决策可能的影响。此外,本文以企业产权性质和财务约束为依据,进行分组回归的敏感性检验。最后,得出了以下结论:首先,CSR似乎对劳动投资过度的影响甚微,但却是减少劳动投资不足的普遍决定因素,更准确的是CSR往往能够减少雇佣不足。其次,在CSR分项维度检验中,员工责任往往以劳动投资过度的形式,推动劳动投资效率的低效产生,由此可能成为代理冲突的来源。不同的是,除员工责任维度外,CSR其余维度都能在减少劳动投资过度或劳动投资不足的方面发挥积极作用。最后,在产权性质和财务约束敏感性测试中,本文的研究结果支持了以上结论。具体来看,员工责任助长了劳动投资过度在国有企业或财务约束程度较低中更明显。社会责任对抑制劳动投资过度或劳动投资不足的作用,不受产权性质和财务约束的影响。
其他文献
目前,脑电技术正快速发展,随着神经成像技术的不断发展,我们能够更为深入地探索人脑的工作原理以及生理机制。与此同时,随着科技的不断发展,出现了许多不同的应用工具,例如脑电图(electroencephalography EEG),脑磁图(magnetoencephalography MEG),以及磁共振(Magnetic Resonance Imaging MRI)都获得了长足的发展。对比其他技术,
在软件开发过程中,用户或测试人员在发现被测软件异常情况后,会提交描述相关问题的缺陷报告,开发人员需要仔细分析缺陷报告并查看众多源代码以找到原因,需要大量的时间和精力。为了提高整个软件团队的效率和生产力,研究人员提出了自动化的缺陷定位方法和工具,旨在定位这些包含缺陷的源代码文件,以供开发人员使用。基于信息检索的缺陷定位方法通过从缺陷报告和源代码中提取基本信息,计算缺陷报告与源代码之间的相似性,对源代
随着化石燃料的短缺以及环境污染问题日益严重,生物质能源成为首选的替代品。在生物质燃烧发电和生物质固体燃料等应用场合对生物质的含水量有严格的要求,因此实现生物质含水量低成本、快速准确测量对生物质能源推广应用有重要意义。目前毫米波技术高速发展,毫米波频段受环境干扰小,毫米波天线相较于相同尺寸低频段天线拥有更好的方向性。用毫米波测试装置对生物质含水量测试理论上可实现较高的可靠性和较小的样品体积。本文对比
Weyl半金属作为一种新型拓扑量子态,一直是大家探索的热点。凝聚态物质中出现的Weyl费米子可能具有倾斜色散关系,打破了洛伦兹不变性。倾斜和过度倾斜的色散关系分别称为第一类Weyl费米子和第二类Weyl费米子。对于第一类,在Weyl点处的费米面是点状的,而对于第二类,Weyl点也可以存在于电子和空穴口袋的边界上。在本文中,首先采用了第二类Weyl半金属超导体-第二类Weyl半金属-第二类Weyl半
我国的电力行业长期以来一直依靠人工巡检,但随着国家电力组网的复杂化,人工巡检的方式显然已经不适合电力行业的发展。随着南方电网和国家电网大力推进无人机检查,正在形成以“机器检查为主,人工检查为辅”的生产线运行维护模型。由于无人机巡线提供的安全性和效率是人工巡线无法达到的,无人机巡线完全替代人工巡线已经提上日程。但由于巡线无人机工作环境复杂、对操作员要求较高,国家电网需要专门对飞手进行巡线培训,并需要
基于部分相干理论,光学相干层析成像(Optical Coherence Tomography,OCT)将光学、电子学、自动控制、数字图像处理等多门科学结合起来,成为了一种具有三维实时成像、无侵入损伤、微米量级分辨率等优点的新型生物医学成像技术。OCT适用于表征生物组织的结构与功能,以及检测相关病变的发展程度等,在皮肤科、牙科、眼科等生物医学成像领域具有重要的应用价值,被称为“光学活检”和眼底病变诊
随着底层运算能力的不断提升,计算机视觉技术也取得飞速发展。现有目标检测算法存在难以对小目标准确识别的问题,且对于处于复杂背景下、轮廓模糊的物体检测效果较差。针对上述两个问题,本文提出基于胶囊网络的无锚框图像目标检测算法。本文首先对现有目标检测算法存在的不足进行了分析,发现现有方法未考虑图像特征之间的空间关系,且对于小尺寸物体和复杂背景下的目标检测效果较差。针对上述问题,提出三点改进:首先对主干网络
弱作用重粒子(WIMP)被认为是宇宙中物质主要成分―冷暗物质的重要候选者。本论文的工作为在世界上最大的水质切仑科夫探测器―日本超级神冈探测器中尝试寻找WIMP带电激发态粒子衰变事例。2008年9月,超级神冈实验进行了数据获取系统的升级,目前处于超级神冈IV阶段。本文的工作分为三个部分:时间刻度研究、粒子鉴别研究以及WIMP带电激发态粒子的直接寻找研究。 首先,本文对超级神冈IV光电倍增管动态
随着科技的发展,协同作战已经变成了现代军事战争中海陆空防御攻击的一个发展趋势。面对天地一体化的作战任务,协同导航系统作为协同系统中一个基本的保证,为空间信息协同作战提供了主要的技术支撑。为了保证协同导航系统的独立性,必须要在测距的基础上引入节点间相对角度的测量。由于协同导航系统中的各节点的搭载能力有限,所以搭载的天线尺寸不能太大。这时就需要对基于短基线的高精度测角技术进行研究,以保证协同系统内各节
汉字的生成技术自数字化以来就开展了广泛的研究。传统的汉字生成方法从汉字的结构出发,将其拆解为单位更小的笔画,再通过排列组合形成新的汉字。此方法片面的研究了汉字的组成结构,生成的汉字通常不够自然。随着深度学习的不断发展,逐步出现了通过构造深度学习模型来研究汉字的生成方法,这些方法取得了不错的进展。但是对于风格差异更大的手写汉字而言,不仅要保证生成汉字笔画结构的正确性与完整性,还要求准确地学习到手写汉