该文作者集成计算机模拟技术、禁忌搜索算法、不确定性理论、人工神经网络以及机器学习等,研究与开发车间生产作业计划再生专家模拟系统.该文首先全面部结了解决生产作业计划问题的各种工具、技术和方法.论述了生产作业计划的问题、环境以及三种类型的解决方式.详细研究了生产作业计划生成的禁忌搜索法,提出和建立了生产作业计划生成的神经网络和禁忌搜索的综合法.其次研究和 生产作业计划再生流程中的分析过程、不同的生产方式下生产作业计划再生的方法,提出和设计了生产作业计划再生的模糊神经网络方法和模糊反馈控制方法.研究了将人工神经网络、归纳学习等方法应用于生产作用计划再生知识的描述与处理.提出了运用框架表示法和策略层次法建立生产作业计划再生知识库的原理和方法.然后探讨了生产作业计划模拟的主要阶段,提出和论述了在计算机局域网络环境下的分布式模拟方式和专家模拟系统运行机制.作者在上述基础上,利用Visual Foxpro和Siman开发了一个中小批量的车间生产作业计划再生专家模拟系统原形,包括模拟模型生产器、禁忌搜索算法和时间参数算法三个部分,其中,模拟模型生成器不仅可以用来自动地生产生产作业计划模拟模型,而且还可以用来生成一个初始可行的生产作业计划方案.该文详细论述了系统原形的功能和原理、模拟模型生成器的实现思路和原理、计算工件开工时间和完工时间参数算法的原理和算法步骤、以及用于生产作业计划再生的禁忌搜索算法的原理和算法步骤.