数字媒体版权保护的迫切需求使得水印抗几何攻击性研究成为一个热点。为了获得鲁棒的彩色图像水印算法,使之能够较好地抵抗几何攻击并兼具良好的水印透明性,本文对彩色图像水印算法进行了如下研究:(1)研究了一种基于人眼视觉特性(HVS)和海森伯格分解(Hessenberg)的彩色图像水印算法。算法首先对彩色图像的亮度分量进行4*4分块;其次利用HVS特性计算每个图像块的信息熵和边缘熵并对两者求和、且依之排序;选择其和值在1/4到3/4之间的块作为水印嵌入区域;对所选择的图像块执行Hessenberg分解得到上Hessenberg矩阵;最后对上Hessenberg矩阵的最大元素值进行量化,从而得到嵌入水印后的彩色图像。算法通过计算图像块熵值进行水印嵌入位置选取,所选取的位置均匀地分散于图像的各个区域,因此当嵌入水印后的图像被剪切时,水印信息不易被破坏,提取的水印完整;此外,算法采用迭代嵌入策略,进一步提高了其抗剪切攻击性。实验表明,算法能够保证水印图像具有较好的视觉效果和较强的鲁棒性;尤其对于剪切攻击,算法鲁棒性更强。(2)研究了一种基于各向异性小波变换(Directionlet变换)和奇异值分解(SVD)的彩色图像水印算法。算法首先对RGB载体图像的B蓝色分量做Canny边缘提取,继而用Hough变换进行边缘直线检测,选出相对连续的垂直或水平直线;将所选择的直线斜率作为Directionlet变换的变换方向;然后选择合适的各向异性比对蓝色分量图像执行Directionlet变换,得到若干个子带图像,对鲁棒性较好的低频子带进行SVD变换,修改奇异矩阵元素值得到彩色水印图像。利用Directionlet变换的沿任意整数比斜率方向变换特性,使得当图像遭受旋转攻击时,仍然可以依据固定方向和水印嵌入方向之间的固定角度,有效地定位水印嵌入位置,从而提高了水印的抗旋转攻击性。实验证明,满足水印不可察觉的条件下,算法的抗旋转性能较好。