电磁吸波体设计、应用及电磁参数提取方法的研究

来源 :华南理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:axun2010
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电磁吸波体是一种能够有效吸收电磁波的结构或材料,它能将电磁波能量转化为热能耗散掉。在表面覆盖电磁吸波体已经成为武器装备降低雷达散射截面积(RCS)的重要手段。随着电子对抗技术的发展,多功能电磁吸波体正在成为当前电磁领域的研究热门。本文基于电磁吸波体的基本理论,设计了两种频率选择吸波体,并研究了一种基于神经网络的纸基吸波材料电磁参数提取方法。本文的主要研究内容概括如下:1、双阻带双极化频率选择吸波体及其在低RCS天线中的应用:基于双谐振对称单元结构,设计了一种双阻带双极化的频率选择吸波体,并通过等效电路理论对所设计的结构进行分析。在此基础上,利用所设计的双阻带双极化频率选择吸波体的全反射特性,将其与双频双极化天线集成在一起,在不影响天线辐射性能的前提下,实现了天线工作频段外10d B以上的单站RCS缩减。2、基于收发天线对的带通频率选择吸波体:设计了一种新型的带通频率选择吸波体。所设计的结构由收发天线对、带阻型FSS、传输线和吸波结构组成。收发天线对通过传输线连接,发射天线的工作频段覆盖了接收天线的工作频段,形成传输通带。带阻型FSS可作为接收天线的金属地,降低传输通带内的插损,并让传输通带外的电磁波被下方的吸波材料吸收。相比于传统结构传输与吸波性能无法兼顾,需要进行折中考虑,所设计的带通频率选择吸波体实现了传输与吸波性能的分开设计,具有更大的设计自由度,且通过在发射部分引入可控器件,则可以很容易实现传输性能可调控的功能。3、基于神经网络的纸基吸波材料电磁参数提取方法:根据神经网络可以建立任何一个非线性、连续的函数的特点,提出利用神经网络来实现纸基吸波材料电磁参数的提取。以纸基吸波材料构成的蜂窝结构的S参数以及频率作为输入变量,纸基吸波材料的复介电常数作为输出变量,搭建了一个BP神经网络,实现了纸基吸波材料复介电常数的提取,解决了传统测试方法无法精确测量这类超薄、高介电损耗材料以及传统数学模型无法准确提取各向异性材料电磁参数的问题,为纸基吸波蜂窝的研究和设计提供了数据支持。
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