一直以来，能源对提高我国经济发展、人民生活水平起着不可忽视的作用。然而，煤炭和石油等不可再生能源由于储量不足、对环境造成严重污染等原因，逐渐被新能源替代。因此，人们对光伏发电这类具有清洁性的可再生能源需求愈来愈多。分布式光伏的接入满足配电网的需求，可以改善配电网的电源结构、提升电压幅值、增强系统稳定性并优化清洁能源的渗透率。但是，大量的分布式光伏并网会改变配电网网络拓扑结构以及线路潮流方向，导致配电网的电能质量变差、网损增大。因此，为了解决上述问题，本文改进传统遗传-模拟退火(GA-SA)算法对分布式光伏选址定容进行优化。
　　首先，论文建立了分布式光伏并网数学模型，对分布式光伏不同并网位置和容量对电压和网损的影响进行分析。建立综合考虑电压偏差和网络损耗两个优化目标的分布式光伏选址定容优化模型，在传统GA-SA算法的基础上引入了混沌寻优，采用sphere、step、schwefelproblem三个测试函数，分别对改进GA-SA算法、传统GA-SA算法、PSO算法的优化性能进行测试。其次，考虑到目标函数会影响系统的稳定性，分别基于以上三种算法对仅考虑电压偏差以及综合考虑电压偏差和网络损耗的目标函数两种方案进行仿真分析。最后，采用Matlab软件编写优化算法程序，以IEEE-33节点网络及某地10kV配电网为算例，采用改进GA-SA算法对网损和电压的优化效果进行仿真验证。
　　通过sphere、step、schwefelproblem测试函数对改进GA-SA算法、传统GA-SA算法和PSO算法收敛速度进行测试，三种测试函数下改进GA-SA算法的迭代次数均最少，依次为27、33、26次，结果表明，改进GA-SA算法较另外两种算法收敛速度更快。对比仅考虑电压偏差以及综合考虑电压偏差和网络损耗两种方案接入光伏前后对电压优化效果可知，优化后的平均电压幅值提升率比单独考虑电压偏差高0.3％，因此，综合考虑电压偏差和网损情况下对电压的提升效果更好。选取IEEE-33节点系统及某地10kV配电网系统验证改进GA-SA算法对网损的降低程度，仿真表明，改进GA-SA算法对两算例有功网损降低率分别为33.05％、59.1％，优于其他两种算法的网损降低率，从理论和实际应用角度验证了改进GA-SA算法能更有效地降低配电网网络损耗、提高电压质量及配电网系统运行稳定性。