随着医疗卫生条件的不断进步,医疗科技水平和人民健康生活意识的不断提高,人类预期寿命也在不断提高,人口老龄化问题成为全世界面临的共同挑战。老年人群的长期护理和医疗服务需求不断增加,家庭的生育、养育以及养老等责任不断的对家庭生活成本支出以及社会保障体系提出了更高的挑战。与此同时人口老龄化与高龄化的推进也为长期护理保险市场提供个更加广阔的发展空间。本文基于第七次人口普查数据以及天津市统计年鉴,对中国健康与养老追踪数据库（CHARLS）的日常生活能力量表（ADL）进行计算得到我国城乡老年人群的失能率,进而得到我国城乡失能老年人口规模。之后运用蒙特卡洛模拟的宏观仿真模拟方法,对我国城乡老年人口的长期照护成本进行预测分析。结合上述模拟结果,将其作为政策性长期护理保险的定价影响因素。最后,通过对长期照护成本的增长率的分析,结合天津市的老年人口数据,运用多状态马尔科夫模型设计针对天津市的政策性长期护理保险并进行相应的保费厘定。借鉴国内外长期护理保险的实践经验,本文考虑三种长期护理照护方式:居家照护、社区照护以及机构照护。政策性长期护理保险的保费根据照护方式的不同设计不同的保费,居家护理的保费最低,社区护理其次,机构护理的保费最高。机构护理保费是居家护理保费的2.66倍。通过分析可以得出,政策性长期护理保险相较于传统的商业保险其低廉的价格更能兼顾农村地区和低收入群体,政府主导保险公司参与的运营模式使其可行性更高。考虑到我国传统的养老方式仍然是居家护理,因此在我国推广以居家护理为主的政策性长期护理保险更加符合现实发展需求。