从1994年至今，我国一直是世界第一服装生产和出口大国，但是服装行业在全员生产率、信息化水平、商务运作效率等方面相对而言还是处于劣势，对于加入WTO并取消纺织品服装配额后面临激烈的国际市场竞争的中国服装企业而言，这些因素都是制约企业乃至整个行业发展的瓶颈。因此，如何利用各种现代化科技手段及管理理念来提升企业核心竞争力已经成为我国服装企业迎接挑战的关键举措之一，电子商务和客户关系管理（CRM）随之成为我国服装业发展的大势所趋。虽然两者给予应用企业诸多好处，但是限于主客观多种因素，目前服装企业对两者的应用现状都不尽如人意，尤其是它们结合的产物--电子客户关系管理（eCRM）目前还处于起步阶段，面临着各种各样亟待解决的问题。本文就是从eCRM系统的核心问题--数据挖掘部分的实现出发，立足于服装B2B电子商务领域，探讨服装B2B电子商务信息中介式网站如何实施eCRM系统的数据挖掘子系统，并基于此给出eCRM系统整体解决方案。最终实现为我国服装行业电子商务活动的开展以及服装全行业生产力与经济效益的提高提供有效参考的目的，帮助解决服装电子商务实践中所面临的一些问题。　　 本文第一章利用实际研究与理论归纳相结合的手段，总结了全球及我国电子商务的发展历史与现状，通过多种调查资料结果的进一步探讨，重点剖析了我国企业，尤其是服装企业发展电子商务的实际意义和制约因素，并针对B2B电子商务模式进行了更为深入的分析。　　 第二章以客户关系管理理论研究为出发点，采取实证调查分析和数据汇总分析方法阐明了我国重点企业的CRM系统实施现状，并进一步通过网络搜索、调查等手段概括出我国B2B服装eCRM系统的应用现状、面临的主要问题及解决途径。同时给出了体现新型现代企业管理一体化思路的CRM理论体系架构。　　 第三章深入eCRM系统的基础--数据挖掘，对其理论、应用及发展进行了概括，并分析了数据挖掘与CRM及eCRM的相互推动关系。　　 第四章根据服装B2B电子商务网站的具体实现需求给出了服装eCRM系统的八大功能模块设计，为了保证系统设计方案对于服装B2B电子商务企业具备较高的实际应用价值和技术可行性，构建了由六大子系统共同组成的、满足系统七大属性要求的服装eCRM系统总体实现框架。　　 第五章、第六章是本文的核心内容，首先在第五章建立了基于五种数据挖掘模型之上的八个挖掘分析模块，其中主要的工作重点是在数据挖掘模型的构建过程中针对具体的服装电子商务数据及系统特性分析与选择合理的算法，并结合系统数据独有特征对这些算法进行了多项创新性改进，尤其是对于Apriori、C4.5、FCM等算法，本文综合多种改进思路给出了适合本系统的全新改进算法，为提高挖掘的效率和效果找到了更优的解决办法。第六章在此基础上阐述了八个模块的实现思路，并总结出系统整体的解决方案。并创造性的引入了eCRM系统自适应控制机制，采用两层嵌套的自适应控制框架，利用模型参考自适应辨识算法、最优控制算法完成系统的自适应控制从而保证系统的鲁棒性、可控性及性能最优化。　　 最后在第七章总结了本文的主要工作、研究方法及创新成果。并对eCRM系统未来的应用发展和开拓方向进行了进一步展望。