20世纪以来,温室气体引起的全球气温上升等问题影响着人类的生存,制约着社会的发展,已引起了社会的普遍关注。我国作为一个负责任的大国,也积极应对气候变化,山西省作为资源密集型省份,工业产值占山西省总产值的45%,省内多钢铁、化工、电厂等高耗能产业,故对山西省工业的碳排放展开研究,有助于为山西省工业部门提供理论依据,帮助山西省制定适合工业的碳减排对策。本文以山西省工业为研究对象,运用《省级温室气体清单编制指南（试行）》提供的碳排放因子,利用碳排放系数法测算了山西省2010-2019年的碳排放量;在此基础上,采用LMDI模型探究影响山西省工业碳排放的因素;构建STIRPAT模型,运用SPSS软件岭回归得到标准化方程,结合情景分析法,预测山西省工业在八种不同的情景下碳排放量以及到达峰值的时间,最后针对分析结果提出碳减排建议。主要结果如下:（1）2010-2019年,山西省工业总产值整体上是增加的,年末工业从业人口整体上是下降的态势,两者中间都出现过波动,但波动幅度不大,增速和降速都在5%左右;山西省工业8种能源的能源消费总量从2010年的12089.15万吨标准煤增加到2019年的14711.30万吨标准煤,能源消费结构中,原煤的占比达到80%,能源消费强度在2010-2016年不断增加,能源利用率低,2016-2019年能源消费强度开始下降,能源利用率提高;工业碳排放总量在十年间共增加1971.89万吨,增速也从8%降到2%,碳排放强度整体也是下降的,说明山西省的减碳政策也取得一定的成效。（2）利用LMDI分解模型将山西省工业碳排放的影响因素分解为4部分。结果显示,碳排放量是上升的,其中能源结构和能源消费强度是山西省工业碳排放的抑制因素,能源消费强度对碳排放的抑制作用更大;经济发展和人口规模是山西省工业碳排放的驱动因素,经济发展对碳排放的驱动作用更强。（3）通过对山西省工业碳排放的预测,在设置的8种情景中,5种情景能在2030-2035年达峰;优化能源结构、调整能源消费强度、控制碳排放强度,即这些“消极因素”处于低速发展状态,能够加快峰值出现时间,降低峰值额,而工业人口数量和经济发展速度等“积极因素”处于高速发展状态时,会使碳排放峰值增加,峰值出现时间延后。在“低模式”情境下,碳排放峰值并不是最低的,也不是唯一的最早达峰的,所以以牺牲经济发展来减少碳排放量的措施并不是最优的;对比8种发展情景可以发现,工业人口和经济发展保持中速增长,调整能源结构和能源强度,控制碳排放量（中低模式）既能保持经济中速发展又能保证低碳发展。（4）根据山西省工业的能源分析及碳排放测算结果,提出优化能源结构,构建新型能源体系,发展低碳技术,提高能源利用率的减碳对策;根据影响因素的分解结果,针对经济和人口提出转变经济发展方式,提高全民减碳意识的建议;最后,发挥政府职能,使减碳对策落到实处。