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基于PSO-BP神经网络的滚动轴承故障预测技术研究
【摘 要】
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滚动轴承是旋转机械设备的重要组成部分,也是机械设备的主要故障来源之一,每年都有很多设备故障是由轴承引起的,造成较大的经济损失,滚动轴承的好坏直接影响到设备乃至整个生产过程,所以近年来滚动轴承的故障诊断和预测一直是备受关注的研究课题。随着计算机技术和信号处理技术的发展,越来越多的新方法被引入到滚动轴承故障诊断领域。本文在分析了滚动轴承的振动机理和故障特征的基础上,以6205-2RS JEM SKF轴
【出 处】
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中北大学
【发表日期】
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2021年01期
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