人体控制部位尺寸是制衣的依据,非常重要。因而,在服装的设计和制造中,人体测量是最基础的环节,同时也是最关键的。从传统的手工测量到二维和三维非接触式人体测量,人体数据的获取变得更加快捷,也更为全面。由于光照、时间等因素影响三维自动测量的稳定性,点云图模糊、截面图形畸变影响三维数据的准确性。三维测量获取的数据的准确性一般是从多次测量的误差和与手工测量的数据进行对比来判断,比较的均是数据大小。但是,人体测量数据是由尺寸值和图形值两方面构成,而关于三维测量数据图形值的研究很少。且两个不一样的图形也会有相同的轮廓长度,因此本文对三维测量获取的人体截面图形进行验证,为行业标准研究提供支持。首先,通过四个小实验的结论建立层次分析模型,得知影响测量关键因素在于点的定义难度,且肩宽弧最难测量。肩部作为人体和服装的贴合区,是服装结构设计重要的部位之一,也是服装合体性要求较高的部位之一。因此,本文选取肩宽弧这一测量部位进行三维测量获取的截面图形验证。其次,为了进行截面图形验证,本文选择180名在校健康女青年作为研究对象,构建160/84A档的标准肩弧曲线。即对符合要求的样本的各坐标点进行均值处理,然后用多项式进行拟合,获得标准肩弧曲线的函数表达式,通过比较选择三次多项式作为标准肩弧曲线。最后,在三维设备上获取肩部截面图形,构建肩部曲线,转换成与标准肩弧同一肩宽肩厚的函数表达式。计算两种肩弧曲线在定义域的面积,作为判断图形是否准确的标准,最终确定使图形有效的面积为9cm~2以内,且当面积超过这个数值时,三维设备测量该部位的肩弧图形值无效。